自组织网络:GSM,UMTS和LTE的自规则、自优化和自愈合(八品)

译者序原书序原书前言第1章 运营移动宽带网络1.1 移动业务增长的挑战1.1.1 智能手机之间的差异1.1.2 推动数据业务——流媒体和其他服务1.2 容量和覆盖的短缺1.3 迎接挑战——网络运营商的工具包1.3.1 资费结构1.3.2 高级无线接入技术1.3.3 家庭基站1.3.4 新频谱的收购和激活1.3.5 同伴网络、负载转移和业务管理译者序原书序原书前言第1章 运营移动宽带网络1.1 移动业务增长的挑战1.1.1 智能手机之间的差异1.1.2 推动数据业务——流媒体和其他服务1.2 容量和覆盖的短缺1.3 迎接挑战——网络运营商的工具包1.3.1 资费结构1.3.2 高级无线接入技术1.3.3 家庭基站1.3.4 新频谱的收购和激活1.3.5 同伴网络、负载转移和业务管理1.3.6 高级的信源编码1.4 网络自组织1.5 小结和本书结构参考文献第2章 SON协议规范2.1 NGMN驱动和目标2.2 SON用例2.2.1 用例分类2.2.2 自动处理与自主处理2.2.3 自规划用例2.2.4 自部署用例2.2.5 自优化用例2.2.6 自愈合用例2.2.7 SON使能器2.3 SON与无线资源管理2.4 3GPP中的SON2.4.1 3GPP组织2.4.2 3GPP中的SON现状（更新到R9版本）2.4.3 3GPPR10版本的SON目标2.5 研究社群中的SON2.5.1 SOCRATES：无线网络的自优化和自配置2.5.2 CelticGandalf：多系统网络中RRM参数的监视和自我调节2.5.3 CelticOPERA?Net：移动无线网络中的能效优化2.5.4 E3：端到端效率参考文献第3章 多无线制式的SON技术3.1 多无线制式SON的驱动力3.2 多无线制式SON的架构3.2.1 网络自组织的部署架构3.2.2 SON架构的比较3.2.3 SON功能的协调3.2.4 集中式多无线制式SON的分层架构参考文献第4章 多无线制式的网络自规划4.1 2G、3G和LTE自规划的**条件4.2 自规划的多无线制式约束4.3 自规划的完整过程4.4 规划与优化4.5 自规划的信息来源4.5.1 传播路径损耗预测4.5.2 路测4.6 自动容量规划4.6.1 自动容量规划的主要输入数据4.6.2 业务和网络负荷预测4.6.3 自动容量规划过程4.6.4 网络容量升级的实现和此过程的输出4.7 自动传输规划4.7.1 自组织协议4.7.2 自动传输规划的其他要求4.7.3 自动传输规划过程4.7.4 自动传输规划算法4.7.5 实际范例4.8 自动选址与射频规划4.8.1 解空间4.8.2 射频规划评估模型4.8.3 射频规划优化引擎4.8.4 射频规划的特定技术4.9 自动邻区规划4.9.1 邻区列表的技术细节4.9.2 自动邻区列表规划的原理4.10 GSM/GPRS/EDGE自动频谱规划4.10.1 频谱规划的目标4.10.2 频谱规划的输入4.10.3 自动频率规划4.10.4 GSM/GPRS/EDGE的频谱自规划4.10.5 折中和频谱规划评估4.11 3G扰码的自动规划4.11.1 UMTS?FDD中的扰码4.11.2 主扰码规划4.11.3 自组织网络中的PSC规划和优化4.12 LTE物理小区标识自规划4.12.1 LTE物理小区标识4.12.2 LTE物理小区标识规划4.12.3 网络自组织中的PCI自动规划参考文献第5章 多无线制式的网络自优化5.1 2G、3G和LTE系统的自优化需求5.2 自优化在不同无线制式下的限制5.3 *优化技术5.3.1 *优化控制工程技术5.3.2 *优化蜂窝通信系统的技术讨论5.4 蜂窝网络自优化的起源5.4.1 传播预测5.4.2 路测5.4.3 OSS的测量工具——性能统计信息5.4.4 呼叫追踪5.5 自规划与开环自优化5.5.1 在开环自优化系统中使人为干预*小5.6 自动自主优化架构5.6.1 集中式开环自动自优化5.6.2 集中式闭环自主自优化5.6.3 分布式自主自优化5.7 蜂窝网络的开环自动自优化5.7.1 天线配置5.7.2 邻区列表5.7.3 频率规划5.8 2G网络闭环式自主自优化5.8.1 多层2G网络的移动负载均衡5.8.2 多层2G网络中的移动鲁棒性优化5.9 3G网络闭环式自主自优化5.9.1 UMTS优化因素5.9.2 UMTS优化的关键参数5.9.3 UMTSRRM自优化的外场测试结果5.10 LTE网络闭环式自主优化5.10.1 自动邻区关系5.10.2 移动负载均衡5.10.3 移动鲁棒性优化5.10.4 容量与覆盖优化5.10.5 RACH优化5.10.6 小区间干扰协调5.10.7 接入控制优化5.11 多无线制式网络的自主负载均衡5.11.1 基于容量的负载均衡5.11.2 基于覆盖的负载均衡5.11.3 基于质量的负载均衡5.11.4 路测结果5.12 绿色IT的多技术节能5.12.1 从不同角度实现节能5.12.2 静态节能5.12.3 动态节能5.12.4 运营挑战5.12.5 路测结果5.13 与网络管理系统共存5.13.1 网络管理系统概念和功能5.13.2 其他管理系统5.13.3 SON优化功能和NMS间的相互配合5.14 多设备商自优化参考文献第6章 多无线制式的网络自愈合6.1 2G、3G以及LTE系统中的自愈合需求6.2 自愈合步骤6.2.1 检测6.2.2 诊断6.2.3 愈合6.3 自愈合的输入6.4 多层2G网络的自愈合6.4.1 检测问题6.4.2 诊断6.4.3 愈合6.5 多层3G网络的自愈合6.5.1 检测问题6.5.2 诊断6.5.3 愈合6.6 多层LTE网络的自愈合6.6.1 小区中断补偿概念6.6.2 小区中断补偿算法6.6.3 调整P0的结果6.6.4 天线倾角优化的性能6.7 多厂商自愈合参考文献第7章 多无线制式网络自组织的投资回报率7.1 网络自组织技术的效益综述7.2 计算投资回报率的通用模型7.3 案例研究：自规划的ROI7.3.1 自规划范围和ROI成分7.3.2 自动容量规划7.3.3 自动容量规划的SON模型化7.3.4 业务特点简介7.3.5 对容量扩充需求的建模7.3.6 CAPEX计算7.3.7 OPEX计算7.3.8 示例场景和ROI7.4 案例研究：自优化的ROI7.4.1 自优化和ROI的组成7.4.2 自优化的SON建模7.4.3 描述业务特性7.4.4 扩容建设的需求建模7.4.5 质量、用户退出和收益7.4.6 CAPEX的计算7.4.7 OPEX计算7.4.8 示例场景和ROI7.5 案例分析：自愈合的ROI7.5.1 自动化带来的OPEX降低7.5.2 提高质量和减少客户退出带来的额外效益7.5.3 示例场景和ROI参考文献附录附录AUMTS的地理定位技术A.1 简介A.2 OTDA.3 算法描述A.3.1 地理定位A.3.2 同步恢复A.3.3 事件滤除A.4 场景和可行的假设A.5 结果A.5.1 每个事件上报的站点A.5.2 事件状态报告A.5.3 地理定位精度A.5.4 使用PD测量的影响A.6 小结参考文献附录BLTE的Xmap估计B.1 简介B.2 Xmap的估测方法B.3 仿真结果参考文献