概率论与数理统计-(第3版)

前言
第2版　前言
第1版　前言
第1章　随机事件与概率
　1．1　随机事件及其运算
　　1．1．1　随机试验与样本空间
　　1．1．2　随机事件、事件间的关系与运算
　1．2　事件的概率及其性质
　　1．2．1　频率与概率的统计定义
　　1．2．2　古典概型
　　1．2．3　几何概率
　　1．2．4　概率的公理化定义
　1．3　条件概率与贝叶斯公式
　　1．3．1　条件概率与乘法公式
　　1．3．2　全概率公式与贝叶斯公式
　1．4　事件的独立性与伯努利概型
　　1．4．1　事件的独立性
　　1．4．2　伯努利概型
　复习题　1
第2章　随机变量及其分布
　2．1　随机变量的概念与离散型随机变量
　　2．1．1　随机变量的概念
　　2．1．2　离散型随机变量及其分布律
　　2．1．3　常见的离散型随机变量
　2．2　随机变量的分布函数
　　2．2．1　分布函数的定义
　　2．2．2　分布函数的性质
　2．3　连续型随机变量及其概率密度
　　2．3．1　连续型随机变量
　　2．3．2　常见的连续型随机变量
　2．4　随机变量函数的分布
　　2．4．1　离散型随机变量函数的分布
　　2．4．2　连续型随机变量函数的分布
　复习题　2
第3章　多维随机变量及其分布
　3．1　二维随机变量及其分布
　　3．1．1　二维随机变量的定义、分布函数
　　3．1．2　二维离散型随机变量
　　3．1．3　二维连续型随机变量
　3．2　边缘分布
　　3．2．1　边缘分布律
　　3．2．2　边缘密度函数
　3．3　随机变量的独立性
　3．4　两个随机变量函数的分布　
　　3．4．1　2—x+y的分布
　　3．4．2　m—max{x，y)和n—min{x，y}的分布
　复习题　3
第4章　随机变量的数字特征
　4．1　数学期望
　　4．1．1　数学期望的定义
　　4．1．2　随机变量函数的数学期望
　　4．1．3　数学期望的性质
　4．2　方差
　　4．2．1　方差的定义
　　4．2．2　方差的性质
　　4．2．3　常见分布的方差
　4．3　协方差、相关系数与矩
　　4．3．1　协方差与相关系数
　　4．3．2　独立性与不相关性
　　4．3．3　矩、协方差矩阵
　复习题　4
第5章　大数定律及中心极限定理
　5．1　大数定律
　　5．1．1　切比雪夫不等式
　　5．1．2　3个大数定律

第6章　数理统计的基本概念

第7章　参数估计

第8章　假设检验

第9章　回归分析

附录

参考答案

参考文献