决策的智慧

译者序
第1章  思维的力量
  1  斯坦福大学豪华轿车事件
  6  罗尼·洛特的手指
  7  挽救我父亲的生命
  9  公司的打印机
  10  65美元的消音器更贵
  12  把铅变成金子
  13  不诚实的抵押贷款申请
  14  生活的麦田
  15  为何将商务原理与个人经历结合
第2章  理清思路，清晰思考
  17  思考边际量
  21  我必须去做吗
  22  充分的理由并不一定带来好结果
  26  辨析
第3章  思考价值
  31  顶级经济学家的头痛病
  32  “搔痒娃娃”稀缺
  33  什么是一笔不错的交易
  34  丢失的明信片邮票
  35  机会成本
  38  沉没成本
  44  价值是主观赋予的
  46  生命真的无价吗
  51  生命微耗与现实生活中的安全性决策
  52  你的时间价值几何
第4章  探究变量
  56  坏了的烤架
  57  美国航空航天局的代码
  58  上涨的汽油价格
  59  不太靠谱的邮递服务
第5章  清楚自己的目的之后再做选择
  62  顾客总是对的吗
  67  关注成本
  68  高效率实现目标
  71  着眼于大局：是否有更重要的事情
  73  你的目标是什么
  74  是开销还是投资
  78  重视目标，而非手段
  81  收入真的那么重要吗
  83  短期目标与长期目标
第6章  人人都有偏见
  87  人多的店铺，人少的店铺
  88  城市公交的奥秘
  89  偏见
  91  鼻环和个人形象
  92  克服偏见
  92  巧合
  95  审视基点
  97  市场份额总是70%吗
  98  趋均数回归
第7章  分清孰轻孰重
  104  该不该为博士学位努力拼搏
  105  精益生产
  106  员工是*大的开销
  107  首先找到首要影响因素
  108  苏联人生产钉子
  109  瞄准*大利益
  110  受限资源
  111  这能算作诈骗吗
  112  猎巫行动与抓捕成功的可能性
第8章  创造更好的方案
  118  你能坐在走廊中办公吗
  119  关闭学校
  120  网上代发薪资服务
  121  岗位和兴趣
  122  摆脱打理院子的工作
  123  轻松愉快的假期才是我们兴趣所在
  123  劳动分工
  124  现实与幻想
  129  关注你能控制的投入
第9章  有意识地选择*佳方案
  135  早期决策至关重要
  138  结果
  138  决策与结果
  142  我学到了什么
  143  努力程度应与问题的重要性成正比
  144  选择权
  146  选择*佳方案
  146  不确定性与风险
  147  警探哈里的决策分析
  149  购买机票的决策
  151  生存还是毁灭：哈姆雷特的决策树形图
  153  如何分配概率
第10章  风险是成长的一部分
  156  毒贩的风险
  158  你的风险容忍度
  159  企业经营失败的风险
  161  解读风险
  162  高贴现率净现值法
  164  期望净现值法
  168  风险规避期望净现值法
  171  购买保险
  175  早些失败还是晚些失败
  177  概率是主观的
第11章  利用不平等性
  179  理解非线性、平衡性，以及比例性
  181  帕累托定律和16倍数
  183  16倍数：20%群体中的人要比80%群体中的人重要16倍
  186  从非线性中获益
  189  惊人的增长率
  190  制造非线性
  191  如何安排你的时间
  195  15倍的收入
  196  玛丽的朋友
第12章  了解信息的价值
  201  百分之一规则
  204  数据陷阱
  205  适量的信息
第13章  简单地思考
  210  临界值
  213  盈亏平衡分析法
  213  自上而下分析法与自下而上分析法
  214  说服他人
  215  希望、梦想和愿望
  216  专家指导
  218  简单类推的强大力量
第14章  有关套利的思考
  222  老福特坦普
  223  波伊斯维因的瓶子
  223  洛斯盖多斯的建筑面积
  224  比利·比恩与棒球
  226  寻找套利机会
  227  节约成本
  227  投资回报率与回收期
  228  旧冰箱与新冰箱
  229  弗里德曼的秘书
第15章  采取正确的行动
  232  婚礼祝酒
  234  你自己的宪法
  238  莫要恃势凌人
  239  诚实*简单
  240  暴露诡计
  240  *终的真相很尴尬
  242  商业中的诚信
  244  什么时候不诚实是可以接受的
  249  *后的思考
  251  附录a  定义、公式和变量
  253  作者简介
  255  致谢
  256  注释