地球科学中的不确定性建模

1 绪论 1.1 应用实例 1.2 不确定性建模 参考文献2 统计学与概率论知识概述 2.1 概述 2.2 图示数据 2.3 以数值描述数据 2.4 概率论 2.5 随机变量 2.6 二元数据分析 参考文献3 不确定性建模的概念和原理 3.1 什么是不确定性 3.2 不确定性的来源 3.3 确定性建模 3.4 不确定性模型 3.5 模型和数据的关系 3.6 不确定性的贝叶斯规则 3.7 模型的验证和伪证 3.8 模型复杂性 3.9 不确定性讨论 3.10 实例 参考文献4 地球工程中不确定性条件下的决策 4.1 概述 4.2 决策 4.3 构造决策问题的工具 参考文献5 连续性空间建模 5.1 概述 5.2 变异函数 5.3 布尔模型或对象模型 5.4 三维训练图像模式 参考文献6 不确定性空间建模 6.1 概述 6.2 基于对象的模拟 6.3 训练图像方法 6.4 基于变异函数的方法 参考文献7 用数据约束空间模型的不确定性 7.1 数据集成 7.2 基于概率的方法 7.3 基于变异函数的方法 7.4 逆向建模方法 参考文献8 结构不确定性建模 8.1 概述 8.2 地下结构建模数据 8.3 地质表面建模 8.4 构建结构模型 8.5 结构模型网格化 8.6 通过厚度建模表面 8.7 结构不确定性建模 参考文献9 可视化不确定性 9.1 概述 9.2 距离的概念 9.3 可视化不确定性 参考文献10 响应不确定性建模 10.1 概述 10.2 代理模型及排序 10.3 实验设计和响应面分析 10.4 响应不确定性建模的距离方法 参考文献11 信息的价值 11.1 概述 11.2 信息价值问题 11.3 实例研究 参考文献12 案例研究 12.1 概述 12.2 解决方案 12.3 敏感性分析