数据存储技术与实践

**篇 企业存储概述 第 1 章 存储工业演进历史 3 1.1 高端存储系统的演进 4 1.2 中端存储兴起 6 1.3 san外置存储阵列 7 1.4 nas外置存储阵列 9 1.5 块、文件统一存储系统 10 1.6 全flash外置存储阵列 10 1.7 server san融合存储 11 第 2 章 存储产品架构演进趋势 13 2.1 高端存储架构演进 14 2.2 中端存储架构演进 15 第 3 章 企业存储产品架构及关键技术要素简介 17 3.1 存储软件技术的发展与演进 18 3.2 高端存储产品架构及关键技术要素简介 18 3.3 中端存储产品硬件及软件架构分析 23 3.4 全flash架构分析 28 3.5 企业存储关键技术及特性 33 3.6 案例：oceanstor v3融合存储 39 目录contents xii 数据存储技术与实践 第二篇 云存储 第 4 章 云平台及openstack开源架构提供的存储服务纵览 47 4.1 云平台的存储介绍 48 4.2 云平台的存储分类 48 4.3 云平台的存储标准 49 4.4 openstack开源领域的云平台全景 51 4.5 本章小结 57 第 5 章 分布式块存储服务 59 5.1 分布式块存储介绍 60 5.2 分布式块存储功能和特点 62 5.3 业界分布式块存储技术 66 5.4 本章小结 78 第 6 章 分布式对象存储服务 79 6.1 分布式对象存储介绍 80 6.2 分布式对象存储功能和特点 80 6.3 业界分布式对象存储技术 81 6.4 本章小结 90 第 7 章 分布式队列服务 91 7.1 分布式队列介绍 92 7.2 分布式队列功能和特点 92 7.3 业界分布式队列功能和特点 93 7.4 本章小结 96 第 8 章 分布式存储系统的可靠性 97 8.1 分布式存储系统可靠性介绍 98 8.2 分布式存储系统可靠性关键技术 103 8.3 开源实现分析 109 目 录 xiii 8.4 本章小结 111 第 9 章 分布式存储系统的管理及运维 113 9.1 分布式存储系统管理运维介绍 114 9.2 分布式存储对管理的挑战 114 9.3 分布式存储的管理 116 9.4 分布式存储的维护 118 9.5 本章小结 122 第 10 章 面向云平台的存储安全架构体系 123 10.1 面向云平台的存储安全风险分析 124 10.2 存储系统安全解决方案设计原则 126 10.3 存储系统安全解决方案架构 127 10.4 存储安全解决方案描述 128 10.5 本章小结 131 第 11 章 云平台架构下的企业存储实践 133 11.1 华为看sds 134 11.2 sds与华为oceanstor dj 134 11.3 oceanstor dj 135 11.4 本章小结 139 第 12 章 案例 141 12.1 银行数据中心：支撑业务快速上线 142 12.2 公安厅警务云：提供自动化存储服务 143 12.3 智慧城市时空云平台：提供便捷数据服务 143 第三篇 数据库 第 13 章 数据库存储技术的演进 149 13.1 数据库系统概述 150 xiv 数据存储技术与实践 13.2 数据库存储技术的发展 154 13.3 数据库存储的主要形态 160 13.4 数据库存储的关键技术 161 13.5 数据库存储的备份容灾 162 13.6 存储介质对未来数据库存储的影响 164 13.7 本章小结 165 第 14 章 传统数据库系统架构 167 14.1 传统数据库技术和架构的发展演进 168 14.2 oltp数据库技术及架构 188 14.3 olap数据库技术及架构 193 14.4 mpp db数据库技术及架构 198 14.5 传统数据库业务发展趋势 203 14.6 本章小结 205 第 15 章 数据库和存储的融合技术与实践 207 15.1 数据库和存储融合技术概述 208 15.2 数据库和存储融合技术的发展 209 15.3 数据库和存储融合的主要途径 216 15.4 数据库和存储融合技术的实践 217 15.5 数据库和存储融合技术的发展趋势 218 15.6 本章小结 219 第 16 章 新兴数据库技术与实践 221 16.1 新兴数据库技术和架构发展演进 222 16.2 nosql数据库技术及架构 222 16.3 newsql数据库技术及架构 226 16.4 内存数据库技术及架构 237 16.5 分布式数据库技术发展趋势 250 16.6 本章小结 251 目 录 xv 第 17 章 案例 253 17.1 案例一：双活场景下与数据库的案例 254 17.2 案例二：中型规模olap类型oracle数据库案例 262 第四篇 大数据 第 18 章 大数据的前世今生 271 18.1 大数据概念的由来 272 18.2 什么是大数据 276 18.3 我们能用大数据来做什么 278 18.4 大数据生态体系及其发展趋势 279 18.5 本章小结 282 第 19 章 大数据对存储系统的挑战 283 19.1 大容量(volume)的挑战 284 19.2 数据多样化(variety)的挑战 294 19.3 性能(velocity)问题的挑战 295 19.4 本章小结 299 第 20 章 大数据存储技术实践 301 20.1 数据库领域 302 20.2 apache hadoop的存储组件 305 20.3 基于内存的大数据组件 315 20.4 商用hadoop版本的独特贡献 320 20.5 数据湖泊 327 20.6 本章小结 335 第 21 章 *佳应用实践案例 337 21.1 招商银行利用大数据进行业务创新 338 21.2 交通管理领域大数据研判系统 339 21.3 电信运营商运用大数据优化业务 341