- ISBN：9787030519023
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 开本：32开
- 页数：223
- 出版时间：2017-05-01
- 条形码：9787030519023 ; 978-7-03-051902-3
本书特色
本书介绍了数据驱动的故障诊断理论, 内容涉及故障诊断方法的数学基础、理论分析和应用集成, 涵盖了所有经典的数据驱动故障诊断方法和部分*的非预期故障诊断方法: 包括矩阵分析基础、数理统计基础、数据驱动故障诊断基础、平滑预处理方法、时序建模方法、静态数据驱动设计与评估、动态数据驱动设计与评估、数据驱动非预期故障和基于MATLAB 是本书的特色, 另外本书有大量翔实的应用案例可供参考.
内容简介
何章鸣、王炯琦、周海银、邢琰、王大轶著的这本《数据驱动的非预期故障诊断理论及应用》介绍了数据驱动的故障诊断理论，内容涉及故障诊断方法的数学基础、理论分析和应用集成，涵盖了经典的数据驱动故障诊断方法和部分较新的非预期故障诊断方法。数学基础包括：矩阵分析、数理统计、故障诊断基本方法。理论分析包括：非预期故障诊断的通用过程模型、基于平滑预处理的非预期故障诊断方法、基于时序建模的故障检测方法、静态模型故障检测方法评估、动态模型非预期故障诊断与可视化。应用集成包括：非预期故障诊断工具箱设计。数据驱动和非预期故障诊断是本书的特色，另外本书有大量翔实的应用案例可供参考。本书可作为应用数学、系统科学和自动控制专业高年级本科生与研究生的教学参考书，同时对从事数据处理、状态监控的科技人员也具有一定的参考价值。
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