图像处理-图像工程-(上册)-(第4版)

目录 第1章绪论 1.1图像 1.1.1图像表示和显示 1.1.2空间分辨率和幅度分辨率 1.1.3图像质量 1.2图像工程简介 1.2.1图像技术和图像工程 1.2.2图像工程的3个层次 1.2.3图像工程相关学科和领域 1.2.4图像工程的技术应用 1.2.5图像工程文献统计分类 1.3图像处理系统 1.3.1系统构成框图 1.3.2图像采集 1.3.3图像显示和打印 1.3.4图像存储 1.3.5图像处理 1.4内容框架和特点 总结和复习 第1单元图 像 增 强 第2章空域增强： 点操作 2.1图像坐标变换 2.1.1基本坐标变换 2.1.2坐标变换扩展 2.2图像间运算 2.2.1算术和逻辑运算 2.2.2图像间算术运算的应用 2.3图像灰度映射 2.3.1灰度映射原理 2.3.2典型灰度映射 2.4直方图变换 2.4.1直方图均衡化 2.4.2直方图规定化 总结和复习 第3章空域增强： 模板操作 3.1像素间联系 3.1.1像素的邻域和邻接 3.1.2像素间的连接和连通 3.1.3像素间的距离 3.2模板运算 3.3线性滤波 3.3.1线性平滑滤波 3.3.2线性锐化滤波 3.4非线性滤波 3.4.1非线性平滑滤波 3.4.2非线性锐化滤波 3.4.3线性和非线性混合滤波 3.5局部增强 总结和复习 第4章频域图像增强 4.1频域技术原理 4.2傅里叶变换 4.2.12D傅里叶变换 4.2.2傅里叶变换定理 4.2.3快速傅里叶变换 4.3低通和高通滤波 4.3.1低通滤波 4.3.2高通滤波 4.4带通和带阻滤波 4.5同态滤波 4.5.1亮度成像模型 4.5.2同态滤波增强 总结和复习 第2单元图 像 恢 复 第5章图像消噪和恢复 5.1图像退化及模型 5.1.1图像退化示例 5.1.2图像退化模型 5.2噪声滤除 5.2.1噪声描述 5.2.2噪声概率密度函数 5.2.3均值类滤波器 5.2.4排序类统计滤波器 5.2.5选择性滤波器 5.3无约束恢复 5.3.1无约束恢复公式 5.3.2逆滤波 5.4有约束恢复 5.4.1有约束恢复公式 5.4.2维纳滤波器 5.4.3有约束*小平方恢复 5.5交互式恢复 总结和复习 第6章图像校正和修补 6.1图像仿射变换 6.1.1一般仿射变换 6.1.2特殊仿射变换 6.1.3变换间的联系 6.2几何失真校正 6.2.1空间变换 6.2.2灰度插值 6.3图像修复 6.3.1图像修补原理 6.3.2全变分模型 6.3.3混合模型 6.4区域填充 6.4.1基于样本的方法 6.4.2结合稀疏表达的方法 总结和复习 第7章图像去雾 7.1暗通道先验去雾算法及改进 7.1.1基本方法 7.1.2尺度自适应 7.1.3透射率估计 7.1.4大气光区域确定 7.1.5大气光值校正 7.1.6浓雾图像去雾 7.2改善失真的综合算法 7.2.1改进算法流程 7.2.2T空间转换 7.2.3透射率空间的大气散射图 7.2.4天空区域检测 7.2.5对比度增强 7.3去雾效果评价 7.3.1可见边缘梯度法 7.3.2基于视觉感知的评价 7.3.3主客观结合的评价实例 总结和复习 第8章图像投影重建 8.1投影重建方式 8.1.1透射断层成像 8.1.2发射断层成像 8.1.3反射断层成像 8.1.4电阻抗断层成像 8.1.5磁共振成像 8.2投影重建原理 8.2.1基本模型 8.2.2拉东变换 8.3傅里叶反变换重建 8.4逆投影重建 8.4.1逆投影重建原理 8.4.2卷积逆投影重建 8.4.3其他逆投影重建方法 8.5迭代重建 8.5.1迭代重建模型 8.5.2代数重建技术 8.5.3*大似然*大期望重建算法 8.6综合重建方法 总结和复习 第3单元图 像 编 码 第9章图像编码基础 9.1图像压缩原理 9.1.1数据冗余 9.1.2图像编解码 9.1.3图像保真度和质量 9.2编码定理 9.2.1信息单位和信源描述 9.2.2无失真编码定理 9.2.3率失真编码定理 9.3位平面编码 9.3.1位平面的分解 9.3.2位平面的编码 9.4变长编码 9.4.1哥伦布编码 9.4.2哈夫曼编码 9.4.3香农法诺编码 9.4.4算术编码 总结和复习 第10章图像变换编码 10.1可分离和正交图像变换 10.2离散余弦变换 10.3正交变换编码 10.3.1正交变换编码系统 10.3.2子图像尺寸选择 10.3.3变换选择 10.3.4比特分配 10.4小波变换 10.4.1小波变换基础 10.4.21D小波变换 10.4.3快速小波变换 10.4.42D小波变换 10.5小波变换编码 10.5.1小波变换编解码系统 10.5.2基于提升小波的编码 总结和复习 第11章更多图像编码方法 11.1基于符号的编码 11.2LZW编码 11.3预测编码 11.3.1无损预测编码 11.3.2有损预测编码 11.4矢量量化 11.5准无损编码 11.6比较和评述 11.6.1不同方法特性的比较 11.6.2其他编码方法 总结和复习 第4单元拓 展 技 术 第12章图像信息安全 12.1水印原理和特性 12.1.1水印的嵌入和检测 12.1.2水印特性 12.1.3水印分类 12.2DCT域图像水印 12.2.1无意义水印算法 12.2.2有意义水印算法 12.3DWT域图像水印 12.3.1人眼视觉特性 12.3.2小波水印算法 12.4水印性能评判 12.4.1失真测度 12.4.2基准测量和攻击 12.4.3水印性能测试示例 12.5图像认证和取证 12.5.1基本概念 12.5.2图像被动取证 12.5.3图像可逆认证 12.5.4图像取证示例 12.5.5图像反取证 12.6图像信息隐藏 12.6.1信息隐藏技术分类 12.6.2基于迭代混合的图像隐藏 总结和复习 第13章彩色图像处理 13.1彩色视觉和色度图 13.1.1彩色视觉基础 13.1.2三基色与色匹配 13.1.3色度图 13.2彩色模型 13.2.1面向硬设备的彩色模型 13.2.2面向视觉感知的彩色模型 13.3伪彩色增强 13.4真彩色处理 13.4.1处理策略 13.4.2单分量变换增强 13.4.3全彩色增强 13.4.4全彩色滤波和消噪 总结和复习 第14章视频图像处理 14.1视频表达和格式 14.1.1视频基础 14.1.2彩色电视制式 14.2运动分类和表达 14.3运动检测 14.3.1利用图像差的运动检测 14.3.2基于模型的运动检测 14.3.3频率域运动检测 14.4视频滤波 14.4.1基于运动检测的滤波 14.4.2基于运动补偿的滤波 14.4.3消除匀速直线运动模糊 14.5视频预测编码 总结和复习 第15章多尺度图像处理 15.1多尺度表达 15.2高斯和拉普拉斯金字塔 15.2.1高斯金字塔 15.2.2拉普拉斯金字塔 15.2.3原始图像的重建 15.3多尺度变换技术 15.3.13类多尺度变换技术 15.3.2多尺度变换技术比较 15.4基于多尺度小波的处理 15.5超分辨率技术 15.5.1基本模型和技术分类 15.5.2基于单幅图像的超分辨率复原 15.5.3基于多幅图像的超分辨率重建 15.5.4基于示例的学习方法 15.5.5基于稀疏表达的超分辨率重建 15.5.6基于局部约束线性编码的超分辨率重建 总结和复习 附录A图像国际标准 A.1国际标准 A.2二值图像压缩国际标准 A.3静止图像压缩国际标准 A.4运动图像压缩国际标准 A.5多媒体国际标准 部分思考题和练习题解答 参考文献 主题索引