数据科学与大数据技术导论实验

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作者：陈明编著

出版社：北京师范大学出版社

本类榜单：教材

分类：教材 > 研究生/本科/专科教材 > 工学

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图文详情

ISBN：9787303234509
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：26cm
页数：216页
出版时间：2018-07-01
条形码：9787303234509 ; 978-7-303-23450-9

本书特色

本书是《数据科学与大数据技术导论实验》课程的实验教材，可以配合主教材使用。主要内容包括：Linux环境部署、Hadoop开发环境部署、网页数据采集、大数据去重、大数据*值计算、大数据排序、大数据倒排索引、大数据平均值计算、大数据单表关联、大数据可视化。
本书选材先进、特点鲜明，注重应用。通过本书所提供的实验练习，可以提高大数据处理能力。可用于大数据实验教材，也可以作为科学技术人员学习和应用大数据的科技参考书。

内容简介

本书分为15章, 主要包括数据科学与大数据技术概述、数据处理与存储、数据抽取技术、数据清洗技术、数据去噪与标准化技术、大数据约简技术、数据集成技术、数据分析技术、数据挖掘技术、分析结果解释、大数据机器学习、大数据推荐技术、社会网络、大数据离线计算、大数据流式计算等。本书在内容上, 注重概念、方法介绍, 实例丰富、语言精练、逻辑层次清晰。

实验1 Linux操作系统部署
实验2 Hadoop开发环境部署
实验3 网页数据获取
实验4 大数据去重
实验5 大数据*大值计算
实验6 大数据排序
实验7 Hadoop倒排索引
实验8 大数据平均值计算
实验9 大数据单表关联
实验10 大数据可视化
参考文献

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