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大数据视域下微博舆情研判与疏导机制研究

大数据视域下微博舆情研判与疏导机制研究

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  • ISBN:9787010193328
  • 装帧:简裝本
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:287
  • 出版时间:2018-09-01
  • 条形码:9787010193328 ; 978-7-01-019332-8

本书特色

王秋菊、刘杰等著的《大数据视域下微博舆情研判与疏导机制研究》采用定量研究和定性分析相结合,对微博舆情的形成、监测、传播效果进行调查,对相关数据统计加工,以使定性分析建立在比较可靠的数据统计基础上;动态和静态研究方法并用,通过内容分析、调研等将微博舆情监测数据汇集与分析,展示了微博舆情的生成、发展、壮大、消失这一动态过程,揭示了微博舆情的传播规律。本书深入研究了微博舆论波的形成与传播过程、舆情疏导的角度、思路和方法,一方面为国内微博舆情的进一步研究提供了借鉴和参考,另一方面有助于指导微博舆情分析与疏导的实践运作,从而使微博成为社会民意表达的载体,成为推进民主建设进程的助推器和减压阀。

内容简介

  本书首先通过对大量微博舆情数据的采集与分析,揭示了微博舆情信息转发特点及影响因素,并在此基础上深入研究了微博舆论场域中微博用户评论特点、微博舆论波的成因及影响因素;其次,基于微博舆情大数据剖析了微博舆论场中互动机制与互动策略、媒体微博舆论影响力建构策略;第三,深入探讨了微博评论对于微博舆论空间的拓展与构建、揭示了微博舆情中的意见领袖的舆论影响力与构成要素、提出了微博舆情研判与疏导的思路、方法与对策,为相关领域的专家、学者、决策者们提供新启示、新方法和新视角,为媒体和政府信息发布机构在处置舆情时提供有益的借鉴和参考。

目录

**章 基于大数据的微博舆情信息转发特点及影响因素 **节 “钓鱼岛事件”微博内容转发及影响因素 第二节 微博舆情信息的转发者及转发动机分析 第三节 微博舆情信息转发的路径结构及影响因素 第四节 微博内容转发量的提升策略 第二章 大数据视域下微博舆论场域中微博用户评论特点 **节 环境群体性事件热门微博评论特点 第二节 环境群体性事件微博评论影响因素分析 第三节 微博评论从众现象及特征 第四节 涉环境群体性事件微博评论优化策略 第三章 大数据视域下微博舆论波的成因及影响因素分析 **节 大数据视域下微博舆情的生态系统 第二节 大数据视域下微博舆情影响因素分析 第三节 大数据视域下微博舆论波的成因 第四章 大数据视域下微博舆论场中互动机制与互动策略 **节 大数据视域下微博舆论场中互动现状 第二节 影响微博舆论场中用户互动的因素 第三节 微博舆论场中用户互动需求分析 第四节 微博舆论场中的互动引导策略 第五章 大数据视域下媒体微博舆论影响力的建构策略 **节 大数据视域下媒体微博分析 第二节 大数据视域下媒体微博影响力的形成机制 第三节 基于大数据的媒体微博影响力评价指标 第四节 媒体微博舆论影响力提升策略 第六章 微博评论对于微博舆论空间的拓展与构建 **节 微博评论类型及功能 第二节 微博评论的表达与写作范式 第三节 微博评论的本体、主体及传播方式特点 第四节 微博评论对微博舆情的形成与引导作用 第七章 大数据视域下微博舆情中的意见领袖 **节 微博意见领袖形成的原因 第二节 微博意见领袖对舆论波的影响与作用 第三节 微博意见领袖舆论影响力与构成要素间的关系 第八章 大数据视域下微博舆情研判与疏导策略 **节 基于大数据的微博舆情研判指标体系 第二节 基于大数据的微博舆情研判方法 第三节 大数据视域下微博舆情的疏导机制 第四节 后真相时代微博舆情的特点、引导的难点及策略 参考文献 后记
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作者简介

王秋菊,河北大学新闻传播学院教授,硕 士生导师,中国新闻史学会舆论学研究会常务 理事、网络传播史研究会常务理事,新浪微博 社区委员会专家成员,中国编辑学会电子与网 络编辑专委会常务委员。主持国家社科基金项 目“基于大数据的社会化媒体舆情传播机制及 风险防控体系研究”以及“河北省网络新闻媒 介融合与品牌化研究”等四项省级课题;出版 了《网络舆论生成机制与引导规律研究》(获第 十四届河北省社科**成果三等奖)《解密网编 一网络编辑职业调查与解析》等著作(均为合 著);发表学术论文二十余篇。

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