包邮农业图像检测技术与实践研究

第1章 绪论
1．1 研究背景与意义
1．2 农业图像检测技术外研究进展
1．3 农业图像检测技术发展趋势
1．4 主要研究内容及章节安排

第2章 数字图像处理基础
2．1 图像增强技术
2．2 图像分割
2．3 彩色图像处理
2．4 图像特征提取与测量
2．5 本章小结

第3章 计算机视觉理论
3．1 空间几何变换
3．2 欧氏空间的刚体变换
3．3 摄像机成像模型
3．4 摄像机标定技术
3．5 双目立体视觉原理
3．6 图像配准与三维重建
3．7 本章小结

第4章 分形理论基础
4．1 分形及其特点
4．2 分形维数理论
4．3 基于Petrosian的分形维数
4．4 基于Katz的分形维数
4．5 基于Sevcik的分形维数
4．6 分形参数与多重分形理论
4．7 本章小结

第5章 玉植株图像实验研究
5．1 玉植株图像获取
5．2 玉植株图像预处理
5．3 玉植株的机器监测实验
5．4 本章小结

第6章 大豆籽粒图像提取与识别
6．1 实验材料与实验系统
6．2 基于图像的大豆数量统计
6．3 不完善大豆籽粒的识别
6．4 本章小结

第7章 甘薯图像处理与分析
7．1 实验过程设计
7．2 甘薯病虫害检测
7．3 遗传算法的甘薯图像配准
7．4 甘薯三维重建
7．5 本章小结

第8章 树木图像信息提取与分析
8．1 树木图像处理方案
8．2 树木图像采集与处理
8．3 树木信息点中心坐标
8．4 树木信息点空间坐标提取
8．5 信息点变化研究
8．6 传统测量数据结果
8．7 图像信息点变化分析
8．8 本章小结

第9章 树木生长量反演研究
9．1 树木生长量
9．2 树木生长量反演研究
9．3 各次测量数据变化研究
9．4 测量数据对比研究
9．5 测量结果分析
9．6 其他树种测量结果
9．7 结果讨论
9．8 本章小结

第10章 总结与展望
10．1 主要研究贡献
10．2 下一步研究方向
10．3 研究前景展望

支撑项目与文章及专利
参考文献