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经济科学译丛实地实验:设计.分析与解释/经济科学译丛

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图文详情
  • ISBN:9787300263199
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:376
  • 出版时间:2017-01-01
  • 条形码:9787300263199 ; 978-7-300-26319-9

内容简介

本书是一本对社会科学实地实验进行很好不错、清晰介绍的著作。两位作者均是在实验方法领域具有丰富经验的很好学者。本书内容覆盖了实地实验的设计、分析与解释的主要方面,语言通俗易懂,行文流畅。
通过本书,读者可以学习如何设计随机实验、如何分析实验数据以及如何解释研究的发现。除了基本方法的讲授以外,作者还使用了一系列特殊形式来帮助学生更深入地理解实地实验,如来自社会科学文献的丰富案例、问题设置与讨论、练习用数据集以及延伸阅读材料。

目录

第1章 引言 1.1 从直觉、奇闻逸事与相关性中进行推断 1.2 解决不可观测混淆变量问题的实验方法 1.3 作为公平测验的实验方法 1.4 实地实验 1.5 在真实环境中进行实验的优点和缺点 1.6 自然发生的实验和准实验 1.7 本书的计划 建议阅读材料 练习题:第1章 第2章 因果推断与实验 2.1 潜在结果 2.2 平均干预效应 2.3 随机抽样与期望 2.4 随机分配与无偏推断 2.5 随机分配的机制 2.6 未使用随机分配时的选择性偏误 2.7 潜在结果的两个核心假定 小 结 建议阅读材料 练习题:第2章 第3章 抽样分布、统计推断与假设检验 3.1 抽样分布 3.2 测量不确定性的标准误 3.3 估计抽样变异性 3.4 假设检验 3.5 置信区间 3.6 使用区块或整群随机分配实验的抽样分布 小 结 建议阅读材料 练习题:第3章 附 录 第4章 在实验设计与分析中使用协变量 4.1 使用协变量重新调节结果 4.2 使用回归调整协变量 4.3 协变量不平衡与实施误差的探测 4.4 区块随机化与协变量调整 4.5 区块间干预概率不同情况下的区块随机实验分析 小 结 建议阅读材料 练习题:第4章 第5章 单边不遵从 5.1 新的定义和假定 5.2 定义单边不遵从情况下的因果效应 5.3 平均干预效应、意向干预效应和遵从者平均因果效应 5.4 CACE的识别 5.5 估计 5.6 避免常见错误 5.7 评估识别CACE需要的假定 5.8 统计推断 5.9 预期出现不遵从时的实验设计 5.10 估计某些被试接受“部分干预”的干预效应 小 结 建议阅读材料 练习题:第5章 第6章 双边不遵从 6.1 双边不遵从:新定义与假定 6.2 双边不遵从下的ITT、ITT D 与CACE 6.3 单调性作用的一个数值说明 6.4 CACE的估计:一个例子 6.5 对各种假定的讨论 6.6 下游实验 小 结 建议阅读材料 练习题:第6章 第7章 样本缩减 7.1 缩减导致偏误的条件 7.2 特殊形式的缩减 7.3 当缩减并非干预分配函数时重新定义被估计量 7.4 为平均干预效应定界 7.5 解决缩减问题:一个实例 7.6 用额外数据搜集解决缩减问题 7.7 两个常见的疑问 小 结 建议阅读材料 练习题:第7章 附 录 第8章 实验单位间的干扰 8.1 局部溢出时识别因果效应 8.2 空间溢出 8.3 二维空间溢出的例子 8.4 被试内设计与时间序列实验 8.5 候补名单设计 小 结 建议阅读材料 练习题:第8章 第9章 异质性干预效应 9.1 从实验数据中理解干预效应异质性的限制 9.2 Var(τi)定界与异质性检验 9.3 探索异质性的两种途径:协变量与设计 9.4 使用回归对干预效应异质性建模 9.5 自动搜索交互作用 小 结 建议阅读材料 练习题:第9章 第10章 中介作用 10.1 基于回归的中介方法 10.2 潜在结果视角下的中介分析 10.3 为什么中介变量的实验分析具有挑战性 10.4 排除中介变量 10.5 操纵中介变量的实验 10.6 隐含中介作用分析 小 结 建议阅读材料 练习题:第10章 附 录 第11章 研究发现的整合 11.1 总体平均干预效应的估计 11.2 解释研究发现的一种贝叶斯框架 11.3 实验发现的复制和整合:一个例子 11.4 不同强度的干预:外推与统计建模 小 结 建议阅读材料 练习题:第11章 第12章 实验设计指导实例 12.1 使用实验设计区分竞争性理论 12.2 基于被试的预期干预响应进行过抽样 12.3 实验结果的综合测量 12.4 因素设计与无干扰的特例 12.5 基于被试特征采用不同干预实验的设计与分析 12.6 未能接受干预具有因果效应的实验设计与分析 12.7 解决数据缺失导致的复杂问题 小 结 建议阅读材料 练习题:第12章 第13章 撰写研究计划、研究报告和期刊论文 13.1 撰写研究计划 13.2 撰写研究报告 13.3 撰写期刊论文 13.4 数据存档 小 结 建议阅读材料 练习题:第13章 附录A 保护人类被试 A.1 监管准则 A.2 保持实地实验在监管范围内的准则 附录B 建议的实地实验经典项目 B.1 制定你自己的实验 B.2 供练习用的建议实验主题
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作者简介

艾伦·格伯(Alan S. Gerber),耶鲁大学政治科学教授,同时任该校美国政治研究中心主任。主要教授实验方法、统计学以及美国政治。实验研究论文发表在American Political Science Review、American Journal of Political Science和Journal of Politics等**学术刊物上。 唐纳德·格林(Donald P. Green),哥伦比亚大学政治科学系教授,之前曾任耶鲁大学教授,2003年当选美国艺术与科学学院院士。他发表了上百篇论文和并出版了四本专著,目前的研究领域主要是使用实地实验方法研究竞选动员和投票。 王思琦,2008年获清华大学社会学博士学位,现为西南交通大学公共管理学院副教授,主要从事实地实验方法、公共政策影响评估的研究,对因果推断的统计方法有较好的理解和掌握。

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