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机械制造工艺基础

机械制造工艺基础

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图文详情
  • ISBN:9787568037976
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:26cm
  • 页数:351页
  • 出版时间:2018-05-01
  • 条形码:9787568037976 ; 978-7-5680-3797-6

本书特色

本书是编者根据高职高专人才培养目标,结合近年来的实际教学情况和教学改革需求,力求体现理论联系实际的特点而编写的。本书为模块化教材,共有15个模块,分别介绍了车削、铣削、刨削、磨削、钻削、拉削、镗削、钳工、工件定位与夹紧、机械加工工艺规程、机械加工质量分析、机械装配工艺、铸造、焊接、冲压和热处理等内容。
本书可作为高职高专、技校机械类专业基础课程教材,也可供相关的工程技术人员参考。

内容简介

本书是编者根据高职高专人才培养目标, 结合近年来的实际教学情况和教学改革需求, 力求体现理论联系实际的特点而编写的。本书为模块化教材, 共有15个模块, 分别介绍了车削、铣削、刨削、磨削、钻削、拉削、镗削、钳工、工件定位与夹紧、机械加工工艺规程、机械加工质量分析、机械装配工艺、铸造、焊接、冲压和热处理等内容。

目录

第1章制造系统调度(1) 1.1制造系统调度概述(1) 1.2制造系统调度基本问题模型(2) 1.2.1单机调度(4) 1.2.2并行机调度(5) 1.2.3流水车间调度(5) 1.2.4作业车间调度(6) 1.2.5流程车间调度(8) 1.2.6混合车间调度(11) 1.3制造系统调度常用方法(12) 1.3.1运筹学方法(12) 1.3.2启发式规则(13) 1.3.3智能优化算法(15) 1.4本书的主要内容和结构体系(18) 第2章制造系统智能调度方法(21) 2.1智能调度方法概述(21) 2.2蚁群算法(22) 2.2.1蚁群算法基本原理(22) 2.2.2蚁群算法在制造系统调度中的应用(24) 2.3遗传算法(25) 2.3.1遗传算法基本原理(25) 2.3.2遗传算法在制造系统调度中的应用(26) 2.4其他智能调度算法(27) 2.4.1模拟退火算法(27) 2.4.2禁忌搜索算法(29) 2.4.3粒子群算法(31) 2.4.4帝国竞争算法(33) 2.5本章小结(34) 参考文献(35) 制造系统智能调度方法与云服务目录第3章基于云计算的制造系统调度服务体系(38) 3.1云计算与服务型制造(38) 3.1.1云计算的提出与发展(38) 3.1.2云计算技术(39) 3.1.3基于云计算的服务型制造(42) 3.2制造系统云调度服务(43) 3.2.1云调度服务的意义(43) 3.2.2云调度服务的功能(44) 3.2.3云调度服务的核心思想(44) 3.2.4制造系统调度的云服务实现要素(46) 3.3面向多制造过程的智能调度插件(49) 3.4制造系统云调度服务平台商业模式(51) 3.5本章小结(52) 参考文献(52) 第4章非等效并行机智能调度方法(53) 4.1非等效并行机调度问题描述(53) 4.2等效并行机调度方法综述(53) 4.3针对可重入特性的非等效并行机调度PDSRPT规则(55) 4.4基于递阶混合帝国竞争算法的非等效并行机动态调度算法(55) 4.4.1时间窗口滚动策略(55) 4.4.2编码解码策略(56) 4.4.3集成PDSRPT规则的递阶混合帝国竞争算法(58) 4.5应用验证(59) 4.5.1算法参数实验(59) 4.5.2关键影响因子分析(61) 4.5.3算法性能对比实验(62) 4.6非等效并行机智能调度算法的云端化处理(64) 4.7本章小结(64) 第5章多工艺路线作业车间智能调度方法(65) 5.1多工艺路线作业车间调度问题描述(65) 5.2多工艺路线作业车间调度方法综述(68) 5.3面向多目标优化的三阶段蚁群调度算法(71) 5.3.1多工艺路线作业车间调度模型(71) 5.3.2蚁群状态转移规则(74) 5.3.3基于Pareto排序的信息素更新策略(75) 5.3.4局部搜索策略(76) 5.4实验验证(78) 5.4.1多目标FJSPPPF算例Pareto解分布实验(78) 5.4.2文献算例对比实验(81) 5.4.3单目标与多目标TMACO对比实验(85) 5.5多工艺路线作业车间智能调度算法的云端化处理(89) 5.6本章小结(89) 参考文献(90) 第6章混合流水车间智能调度方法(92) 6.1混合流水车间调度问题描述(92) 6.2混合流水车间调度方法综述(92) 6.2.1静态调度(92) 6.2.2动态调度(94) 6.3混合流水车间静态调度算法(97) 6.3.1数学模型(97) 6.3.2基于三阶段蚁群搜索算法的效用函数法(101) 6.3.3基于改进三阶段蚁群搜索算法的Pareto优化方法(107) 6.3.4实验验证(114) 6.4混合流水车间智能调度算法云端化处理(124) 6.5本章小结(124) 参考文献(125) 第7章混流装配线智能调度方法(129) 7.1混流装配线调度问题描述(129) 7.2混流装配线调度方法综述(130) 7.2.1正向调度(130) 7.2.2逆向调度(133) 7.3混流装配生产正向智能调度方法(137) 7.3.1混流装配生产正向调度数学模型(137) 7.3.2基于改进两级遗传算法的正向调度求解方法(139) 7.3.3正向调度算法性能验证(145) 7.3.4实例验证(149) 7.4混流装配线逆向智能调度方法(152) 7.4.1平尾装配生产逆调度问题的数学模型(152) 7.4.2基于自适应容忍度驱动机制的逆调度策略(156) 7.4.3基于混合遗传算法的逆调度求解方法(158) 7.4.4逆调度方法性能验证(164) 7.4.5实例验证(173) 7.5混流装配线智能调度算法云端化处理(175) 7.6本章小结(175) 参考文献(176) 第8章面向多制造过程的调度算法库与插件(181) 8.1应用背景(181) 8.2总体设计(181) 8.2.1开发思想(181) 8.2.2系统架构(182) 8.2.3关键业务功能与流程(182) 8.2.4 系统开发环境(184) 8.3功能实现设计(184) 8.3.1概述(184) 8.3.2通用功能(187) 8.3.3问题定义(190) 8.3.4算法插件(193) 8.3.5模型建立(194) 8.3.6算法求解(197) 8.3.7结果输出(198) 8.4平台集成(199) 8.4.1算法库提供的WebService(199) 8.4.2算法库提供的方法参数说明(199) 8.5本章小结(202) 第9章制造系统智能调度云服务平台原型系统(203) 9.1应用背景与概念定义(203) 9.1.1应用背景(203) 9.1.2概念定义(204) 9.2平台原型系统总体设计(205) 9.2.1制造系统调度云服务核心思想(205) 9.2.2系统体系架构(206) 9.2.3功能设计(207) 9.2.4系统集成(208) 9.3关键功能模块实现(210) 9.3.1数据采集模块(210) 9.3.2数据存储模块(211) 9.3.3调度算法库模块(212) 9.3.4调度方案执行监控模块(213) 9.3.5服务封装与发布模块(214) 9.3.6用户在线交互模块(215) 9.4应用实例(216) 9.4.1平台配置(217) 9.4.2制造系统算法集成(217) 9.4.3平台测试(218) 9.5本章小结(220)
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