机械制造工艺基础
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图文详情
- ISBN:9787568037976
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:26cm
- 页数:351页
- 出版时间:2018-05-01
- 条形码:9787568037976 ; 978-7-5680-3797-6
本书特色
本书是编者根据高职高专人才培养目标,结合近年来的实际教学情况和教学改革需求,力求体现理论联系实际的特点而编写的。本书为模块化教材,共有15个模块,分别介绍了车削、铣削、刨削、磨削、钻削、拉削、镗削、钳工、工件定位与夹紧、机械加工工艺规程、机械加工质量分析、机械装配工艺、铸造、焊接、冲压和热处理等内容。
本书可作为高职高专、技校机械类专业基础课程教材,也可供相关的工程技术人员参考。
内容简介
本书是编者根据高职高专人才培养目标, 结合近年来的实际教学情况和教学改革需求, 力求体现理论联系实际的特点而编写的。本书为模块化教材, 共有15个模块, 分别介绍了车削、铣削、刨削、磨削、钻削、拉削、镗削、钳工、工件定位与夹紧、机械加工工艺规程、机械加工质量分析、机械装配工艺、铸造、焊接、冲压和热处理等内容。
目录
第1章制造系统调度(1)
1.1制造系统调度概述(1)
1.2制造系统调度基本问题模型(2)
1.2.1单机调度(4)
1.2.2并行机调度(5)
1.2.3流水车间调度(5)
1.2.4作业车间调度(6)
1.2.5流程车间调度(8)
1.2.6混合车间调度(11)
1.3制造系统调度常用方法(12)
1.3.1运筹学方法(12)
1.3.2启发式规则(13)
1.3.3智能优化算法(15)
1.4本书的主要内容和结构体系(18)
第2章制造系统智能调度方法(21)
2.1智能调度方法概述(21)
2.2蚁群算法(22)
2.2.1蚁群算法基本原理(22)
2.2.2蚁群算法在制造系统调度中的应用(24)
2.3遗传算法(25)
2.3.1遗传算法基本原理(25)
2.3.2遗传算法在制造系统调度中的应用(26)
2.4其他智能调度算法(27)
2.4.1模拟退火算法(27)
2.4.2禁忌搜索算法(29)
2.4.3粒子群算法(31)
2.4.4帝国竞争算法(33)
2.5本章小结(34)
参考文献(35)
制造系统智能调度方法与云服务目录第3章基于云计算的制造系统调度服务体系(38)
3.1云计算与服务型制造(38)
3.1.1云计算的提出与发展(38)
3.1.2云计算技术(39)
3.1.3基于云计算的服务型制造(42)
3.2制造系统云调度服务(43)
3.2.1云调度服务的意义(43)
3.2.2云调度服务的功能(44)
3.2.3云调度服务的核心思想(44)
3.2.4制造系统调度的云服务实现要素(46)
3.3面向多制造过程的智能调度插件(49)
3.4制造系统云调度服务平台商业模式(51)
3.5本章小结(52)
参考文献(52)
第4章非等效并行机智能调度方法(53)
4.1非等效并行机调度问题描述(53)
4.2等效并行机调度方法综述(53)
4.3针对可重入特性的非等效并行机调度PDSRPT规则(55)
4.4基于递阶混合帝国竞争算法的非等效并行机动态调度算法(55)
4.4.1时间窗口滚动策略(55)
4.4.2编码解码策略(56)
4.4.3集成PDSRPT规则的递阶混合帝国竞争算法(58)
4.5应用验证(59)
4.5.1算法参数实验(59)
4.5.2关键影响因子分析(61)
4.5.3算法性能对比实验(62)
4.6非等效并行机智能调度算法的云端化处理(64)
4.7本章小结(64)
第5章多工艺路线作业车间智能调度方法(65)
5.1多工艺路线作业车间调度问题描述(65)
5.2多工艺路线作业车间调度方法综述(68)
5.3面向多目标优化的三阶段蚁群调度算法(71)
5.3.1多工艺路线作业车间调度模型(71)
5.3.2蚁群状态转移规则(74)
5.3.3基于Pareto排序的信息素更新策略(75)
5.3.4局部搜索策略(76)
5.4实验验证(78)
5.4.1多目标FJSPPPF算例Pareto解分布实验(78)
5.4.2文献算例对比实验(81)
5.4.3单目标与多目标TMACO对比实验(85)
5.5多工艺路线作业车间智能调度算法的云端化处理(89)
5.6本章小结(89)
参考文献(90)
第6章混合流水车间智能调度方法(92)
6.1混合流水车间调度问题描述(92)
6.2混合流水车间调度方法综述(92)
6.2.1静态调度(92)
6.2.2动态调度(94)
6.3混合流水车间静态调度算法(97)
6.3.1数学模型(97)
6.3.2基于三阶段蚁群搜索算法的效用函数法(101)
6.3.3基于改进三阶段蚁群搜索算法的Pareto优化方法(107)
6.3.4实验验证(114)
6.4混合流水车间智能调度算法云端化处理(124)
6.5本章小结(124)
参考文献(125)
第7章混流装配线智能调度方法(129)
7.1混流装配线调度问题描述(129)
7.2混流装配线调度方法综述(130)
7.2.1正向调度(130)
7.2.2逆向调度(133)
7.3混流装配生产正向智能调度方法(137)
7.3.1混流装配生产正向调度数学模型(137)
7.3.2基于改进两级遗传算法的正向调度求解方法(139)
7.3.3正向调度算法性能验证(145)
7.3.4实例验证(149)
7.4混流装配线逆向智能调度方法(152)
7.4.1平尾装配生产逆调度问题的数学模型(152)
7.4.2基于自适应容忍度驱动机制的逆调度策略(156)
7.4.3基于混合遗传算法的逆调度求解方法(158)
7.4.4逆调度方法性能验证(164)
7.4.5实例验证(173)
7.5混流装配线智能调度算法云端化处理(175)
7.6本章小结(175)
参考文献(176)
第8章面向多制造过程的调度算法库与插件(181)
8.1应用背景(181)
8.2总体设计(181)
8.2.1开发思想(181)
8.2.2系统架构(182)
8.2.3关键业务功能与流程(182)
8.2.4 系统开发环境(184)
8.3功能实现设计(184)
8.3.1概述(184)
8.3.2通用功能(187)
8.3.3问题定义(190)
8.3.4算法插件(193)
8.3.5模型建立(194)
8.3.6算法求解(197)
8.3.7结果输出(198)
8.4平台集成(199)
8.4.1算法库提供的WebService(199)
8.4.2算法库提供的方法参数说明(199)
8.5本章小结(202)
第9章制造系统智能调度云服务平台原型系统(203)
9.1应用背景与概念定义(203)
9.1.1应用背景(203)
9.1.2概念定义(204)
9.2平台原型系统总体设计(205)
9.2.1制造系统调度云服务核心思想(205)
9.2.2系统体系架构(206)
9.2.3功能设计(207)
9.2.4系统集成(208)
9.3关键功能模块实现(210)
9.3.1数据采集模块(210)
9.3.2数据存储模块(211)
9.3.3调度算法库模块(212)
9.3.4调度方案执行监控模块(213)
9.3.5服务封装与发布模块(214)
9.3.6用户在线交互模块(215)
9.4应用实例(216)
9.4.1平台配置(217)
9.4.2制造系统算法集成(217)
9.4.3平台测试(218)
9.5本章小结(220)
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