- ISBN:9787030620941
- 装帧:平装胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:B5
- 页数:408
- 出版时间:2020-05-01
- 条形码:9787030620941 ; 978-7-03-062094-1
本书特色
本书系统介绍了生物数学的基本建模思路、研究方法、数据处理和数值实现方法。简明扼要地阐述了数学与生物学交叉融合的必然性与重要性,以及生物数学在种群生态学、传染病疫情预测预警、药物设计、生物资源管理与有害生物控制、细胞与分子生物学等领域的经典应用,介绍了数据与生物数学模型对接分析中常用的三种参数估计方法。为了突出生物数学是如何服务于突发重大公共卫生事件或传染病防控的,实例研究中给出了2009年封校策略与甲型H1N1流感的控制、2014年广州登革热疫情大暴发关键因子分析、雾霾防控与流感样病例数据的多尺度模型分析。本书各章均配备了习题。为了方便读者和本书的完整性,第12章给出了本书需要用到的各种数学基础知识。
内容简介
本书系统介绍了生物数学的基本建模思路、研究方法、数据处理和数值实现方法.简明扼要地阐述种群动力学模型中的竞争排斥原理和Volterra原理、传染病动力学和病毒动力学中的阈值理论、生物资源管理与有害生物综合控制的很优策略、药物动力学中的房室模型、Michaelis-Menten酶动力学方程、新陈代谢模型、神经元动力学中的Hodgkin-Huxley模型、细胞周期调控模型、分子生物学中的中心法则与基因调控网络模型、Turing不稳定性和生物斑图形成机理,以及生物数学模型参数估计的三种常用方法:很小二乘法、极大似然估计和Bayes统计推断,在很后给出了模型分析所用到的数学基础知识.本书各章均配备了的习题.
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