物联网在中国新零售

新零售序言序篇——理解新零售1

第Ⅰ部分新零售的云卷云舒

第1章飞上云端11

1.1云服务重构零售业11

1.2Hadoop等工具提升零售大数据分析能力13

1.3物联网实现零售自动化与智能化15

第2章新技术保驾护航18

2.1人工智能的新零售应用场景18

2.2区块链技术提供产品溯源认证22

2.3数据管理平台应用定向广告技术25

2.4AR/VR虚拟技术增加服务内容27

第3章数据成就智慧飞翔29

3.1顾客数据整合运营的价值29

3.2顾客大数据的内容31

3.3顾客运营的数据赋能33

3.4数字化的全供应链34

案例分享： 蒙牛零售的智能数字化改造36目录新零售第Ⅱ部分新零售的线上线下

第4章线上线下全面数据融合41

4.1形成流量池41

4.2提升线上线下融合体验42

4.3打通商业全链路43

4.4实现三端合一45

4.5多种流量形态的融合47

4.6开展全渠道业务47

案例分享： 银泰商业的线上线下融合48

案例分享： 瑞幸咖啡——线上线下开创新零售51

第5章多元场景贯通53

5.1提供全域的购物场景53

5.2将“生活场景”触发为“零售场景”54

5.3“购物场景”也是“生活场景”55

5.4与消费者的智能化互动场景56

案例分享： Lily的智能化购物场景57

案例分享： 苏宁新零售模式——以用户为

中心做全做精消费场景59

第6章交易同步实现61

6.1一体化的会员体系61

6.2品牌智能移动化广告投放62

6.3从中心孤岛到交易闭环63

案例分享： 居然之家65第Ⅲ部分新零售的人前人后

第7章客户关系重构69

7.1全息消费者画像69

7.2千人千面，万客万相72

7.3基于位置的消费者洞察74

7.4移动潜客精准筛选与触达75

7.5零售追踪的是与非77

7.6无人店与无人市场79

第8章新的合作伙伴关系82

8.1与供应商的新关联82

8.2对品牌商的反哺85

8.3重新定位经销商87

8.4新型服务提供商88

第9章企业内部链路关系91

9.1向数据公司转变91

9.2探索新的企业边界92

9.3网状的全渠道关系93

案例分享： 特步品牌的全渠道运营95

第Ⅳ部分新零售的春去春回

第10章新零售的那年花开99

10.1阿里盒马鲜生99

10.2永辉超级物种103

10.3亚马逊Amazon Go106

10.4顺丰的丰e足食107

10.5京东7FRESH110

10.6李宁的数字化门店114

第11章新零售的下一个花开季117

11.1零售业客户运营传统模型与新技术应用117

11.1.1购物中心大数据应用平台： 用户精确分析118

11.1.2购物中心大数据应用平台： 客流基础分析119

11.2基于客流大数据的智能零售119

11.2.1智能零售的客流大数据采集120

11.2.2智能的客流大数据处理123

11.2.3智能零售的客流大数据应用125

11.3线上线下一体化营销触达130

11.3.1客户人群画像分析130

11.3.2一体化营销触达131

11.3.3营销方案——短信广告132

11.3.4营销方案——互联网广告133

11.3.5营销触达效果评估136

参考文献138