大数据导论

第1章 大数据概述 1.1 数据 1.1.1 数据的概念 1.1.2 数据类型 1.1.3 数据组织形式 1.1.4 数据的使用 1.1.5 数据的价值 1.1.6 数据爆炸 1.2 大数据时代 1.2.1 第三次信息化浪潮 1.2.2 信息科技为大数据时代提供技术支撑 1.2.3 数据产生方式的变革促成大数据时代的来临 1.3 大数据的发展历程 1.4 世界各国的大数据发展战略 1.4.1 美国 1.4.2 英国 1.4.3 法国 1.4.4 韩国 1.4.5 日本 1.4.6 中国 1.5 大数据的概念 1.5.1 数据量大 1.5.2 数据类型繁多 1.5.3 处理速度快 1.5.4 价值密度低 1.6 大数据的影响 1.6.1 大数据对科学研究的影响 1.6.2 大数据对社会发展的影响 1.6.3 大数据对就业市场的影响 1.6.4 大数据对人才培养的影响 1.7 大数据的应用 1.8 大数据产业 1.9 高校大数据专业 1.9.1 大数据专业的人才培养目标 1.9.2 毕业生就业岗位 1.9.3 大数据专业知识体系 1.9.4 大数据专业课程体系 1.9.5 大数据专业的编程语言 1.10 本章小结 1.11 习题 第2章 大数据与其他新兴技术的关系 2.1 云计算 2.1.1 云计算的概念 2.1.2 云计算的服务模式和类型 2.1.3 云计算数据中心 2.1.4 云计算的应用 2.1.5 云计算产业 2.2 物联网 2.2.1 物联网的概念 2.2.2 物联网的关键技术 2.2.3 物联网的应用 2.2.4 物联网产业 2.3 大数据与云计算、物联网的关系 2.4 大数据与人工智能 2.4.1 人工智能的概念 2.4.2 人工智能的关键技术 2.4.3 人工智能的应用 2.4.4 人工智能产业 2.4.5 大数据与人工智能的关系 2.5 大数据与区块链 2.5.1 从比特币说起 2.5.2 区块链的原理 2.5.3 区块链的定义 2.5.4 区块链的应用 2.5.5 大数据与区块链的关系 2.6 本章小结 2.7 习题 第3章 大数据基础知识 3.1 大数据安全 3.1.1 传统数据安全 3.1.2 大数据安全与传统数据安全的不同 3.1.3 大数据安全问题 3.1.4 典型案例 3.2 大数据思维 3.2.1 传统的思维方式 3.2.2 大数据时代需要新的思维方式 3.2.3 大数据思维方式 …… 第4章 大数据应用 第5章 数据采集与预处理 第6章 数据存储与管理 第7章 数据处理与分析 第8章 数据可视化 第9章 大数据分析综合案例 参考文献