人工智能技术应用初级教程

**部分 基础理论 第1章 人工智能概况 1.1 人工智能产业概况 1.2 人工智能发展概况 1.2.1 人工智能简史 1.2.2 国外发展现状 1.2.3 国内发展现状 1.2.4 产业发展趋势 1.3 人工智能技术概况 1.3.1 定义和特点 1.3.2 体系架构 1.3.3 主要技术方向 1.4 人工智能行业应用 1.4.1 智能制造 1.4.2 智能家居 1.4.3 智能交通 1.4.4 智能医疗 1.4.5 智能金融 1.5 人工智能技术人才培养 1.5.1 人才分类 1.5.2 产业人才现状 1.5.3 产业人才职业规划 1.5.4 产业融合学习方法 第2章 人工智能技术基础 2.1 数据基础 2.1.1 大数据的内涵和特征 2.1.2 大数据与人工智能 2.2 算力基础 2.2.1 人工智能芯片 2.2.2 人工智能云计算平台 2.3 算法基础 2.3.1 机器学习 2.3.2 深度学习 第3章 人工智能编程基础 3.1 Python简介及安装 3.1.1 Python介绍 3.1.2 软件安装 3.2 软件界面 3.2.1 主界面 3.2.2 菜单栏 3.2.3 基本操作 3.3 编程语言 3.3.1 基础语法 3.3.2 数据类型 3.3.3 流程控制 3.3.4 函数基础 3.3.5 异常处理 3.3.6 面向对象 3.4 编程调试 3.4.1 项目创建 3.4.2 程序编写 3.4.3 项目调试 第二部分 项目应用 第4章 基于语音识别的智能听写项目 4.1 项目目的 4.1.1 项目背景 4.1.2 项目需求 4.1.3 项目目的 4.2 项目分析 4.2.1 项目构架 4.2.2 项目流程 4.3 项目要点 4.3.1 语音识别基础 4.3.2 Websocket接口 4.3.3 JSON字符串基础 4.3.4 语音识别服务接口 4.4 项目步骤 4.4.1 应用平台配置 4.4.2 系统环境配置 4.4.3 关联模块设计 4.4.4 主体程序设计 4.4.5 模块程序调试 4.4.6 项目总体运行 4.5 项目验证 4.6 项目总结 4.6.1 项目评价 4.6.2 项目拓展 第5章 基于语音交互的同声传译项目 5.1 项目目的 5.1.1 项目背景 5.1.2 项目需求 5.1.3 项目目的 5.2 项目分析 5.2.1 项目构架 5.2.2 项目流程 5.3 项目要点 5.3.1 机器翻译基础 5.3.2 机器翻译服务接口 5.3.3 语音合成基础 5.3.4 语音合成服务接口 5.4 项目步骤 5.4.1 应用平台配置 5.4.2 系统环境配置 5.4.3 关联模块设计 5.4.4 主体程序设计 5.4.5 模块程序调试 5.4.6 项目总体运行 5.5 项目验证 5.6 项目总结 5.6.1 项目评价 5.6.2 项目拓展 第6章 基于语义理解的垃圾分类项目 6.1 项目目的 6.1.1 项目背景 6.1.2 项目需求 6.1.3 项目目的 6.2 项目分析 6.2.1 项目构架 6.2.2 项目流程 6.3 项目要点 6.3.1 语义理解基础 6.3.2 讯飞AIUI平台服务接口 6.3.3 讯飞开放技能 6.4 项目步骤 6.4.1 应用平台配置 6.4.2 系统环境配置 6.4.3 关联模块设计 6.4.4 主体程序设计 6.4.5 模块程序调试 6.4.6 项目总体运行 6.5 项目验证 6.6 项目总结 6.6.1 项目评价 6.6.2 项目拓展 第7章 基于知识图谱的智能问答项目 7.1 项目目的 7.1.1 项目背景 7.1.2 项目需求 7.1.3 项目目的 7.2 项目分析 7.2.1 项目构架 7.2.2 项目流程 7.3 项目要点 7.3.1 知识图谱 7.3.2 知识库技能 7.4 项目步骤 7.4.1 应用平台配置 7.4.2 系统环境配置 7.4.3 关联模块设计 7.4.4 主体程序设计 7.4.5 模块程序调试 7.4.6 项目总体运行 7.5 项目验证 7.6 项目总结 7.6.1 项目评价 7.6.2 项目拓展 第8章 基于机器视觉的物体识别项目 8.1 项目目的 8.1.1 项目背景 8.1.2 项目需求 8.1.3 项目目的 8.2 项目分析 8.2.1 项目构架 8.2.2 项目流程 8.3 项目要点 8.3.1 物体识别服务接口 8.3.2 openpyx1模块使用基础 8.3.3 Pillow模块使用基础 8.4 项目步骤 8.4.1 应用平台配置 8.4.2 系统环境配置 8.4.3 关联模块设计 8.4.4 主体程序设计 8.4.5 模块程序调试 8.4.6 项目总体运行 8.5 项目验证 8.6 项目总结 8.6.1 项目评价 8.6.2 项目拓展 第9章 基于深度学习的人脸识别项目 9.1 项目目的 9.1.1 项目背景 9.1.2 项目需求 9.1.3 项目目的 9.2 项目分析 9.2.1 项目构架 9.2.2 项目流程 9.3 项目要点 9.3.1 人脸识别基础 9.3.2 OpenCV人脸检 9.3.3 人脸特征识别 9.4 项目步骤 9.4.1 应用平台配置 9.4.2 系统环境配置 9.4.3 关联模块设计 9.4.4 主体程序设计 9.4.5 模块程序调试 9.4.6 项目总体运行 9.5 项目验证 9.6 项目总结 9.6.1 项目评价 9.6.2 项目拓展 参考文献