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数据可视化基础(全彩印刷)

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图文详情
  • ISBN:9787519845667
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:332
  • 出版时间:2020-09-01
  • 条形码:9787519845667 ; 978-7-5198-4566-7

本书特色

在自然和社会科学中,有效的可视化是从日益庞大和复杂的数据集传递信息的*佳方法。不过随着当今可视化软件的功能日渐强大,科学家、工程人员和商业分析师往往会在让人在眼花缭乱的众多可视化选择中举棋不定。 这本书很实用,会带你了解诸多经常遇到的可视化问题,还会对如何将庞大的数据集转化为清晰明了、让人信服的图表提供指南。对于你要讲的故事,哪种可视化*适用?如何制作美观大方而且内容丰富的图表?本书作者将带你学习对于成功数据可视化至关重要的一些因素。

内容简介

在自然和社会科学中,有效的可视化是从日益庞大和复杂的数据集传递信息的很好方法。不过随着当今可视化软件的功能日渐强大,科学家、工程人员和商业分析师往往会在让人眼花缭乱的众多可视化选择中举棋不定。 这本书很实用,会带你了解诸多经常遇到的可视化问题,还会对如何将庞大的数据集转化为清晰明了、让人信服的图表提供指南。对于你要讲的故事,哪种可视化很适用?如何制作美观大方而且内容丰富的图表?本书作者将带你学习对于成功数据可视化至关重要的一些因素。 ·研究颜色作为可视化工具的基本概念,颜色可以用来强调、区分或表示数据值。 ·理解冗佘编码的重要性,确保以多种方式提供关键信息。 ·使用这本书的可视化方法名录,提供了常用的各种类型数据可视化的一个图形化向导 ·提供了好图和坏图的大量示例。 ·学习如何在文档或报告中使用图表,包括如何有效地利用图表讲一个让人信服的故事。

目录

目录 前言 1 第1 章 绪论 9 丑陋、糟糕和错误的图形 10 **部分 从数据到可视化 第2 章 数据可视化:数据映射为美学特征 15 数据的美学特征和类型 15 数据值映射为美学特征 18 第3 章 坐标系和坐标轴 21 笛卡尔坐标系 21 非线性坐标轴 24 曲轴坐标系 29 第4 章 颜色标尺 32 颜色作为区分工具 32 颜色表示数据值 34 颜色作为强调工具 37 第5 章 可视化方法名录 41 数量 41 分布 42 比例 43 x–y 关系 44 地理空间数据 46 不确定性 46 第6 章 可视化数量 48 柱状图 48 分组和堆叠柱状图 53 点图和热图 56 第7 章 可视化分布:直方图和密度图 62 可视化一个分布 62 同时可视化多个分布 67 第8 章 可视化分布:经验累积分布函数和Q-Q 图 73 经验累积分布函数 73 高度偏态分布 76 Q-Q 图 80 第9 章 同时可视化多个分布 82 沿垂直轴的数据分布可视化 82 沿水平轴的数据分布可视化 89 第10 章 可视化比例 93 饼图的一个用例 93 并排柱状图的一个用例 96 堆叠柱状图和堆叠密度图的一个用例 98 总体的各部分单独可视化 99 第11 章 可视化嵌套比例 102 嵌套比例出错 102 马赛克图和树图 104 嵌套饼图 107 平行集 109 第12 章 可视化两个或多个定量变量之间的关联 113 散点图 113 相关图 117 降维 119 成对数据 122 第13 章 可视化一个独立变量的 时间序列和其他函数 126 单个时间序列 126 多个时间序列和剂量效应曲线 129 两个或多个响应变量的时间序列 132 第14 章 可视化趋势 138 平滑 138 用确定的函数形式显示趋势 144 消除趋势和时间序列分解 148 第15 章 可视化地理空间数据 153 投影 153 图层 160 绘制等值区域地图 162 变形地图 166 第16 章 可视化不确定性 169 概率频率分帧 169 可视化点估计的不确定性 173 曲线拟合不确定性的可视化 185 假想结果图 188 第二部分 图表设计原则 第17 章 墨水比例原则 193 沿线性轴可视化 194 沿对数轴可视化 198 面积可视化 201 第18 章 处理重叠点 204 部分透明和抖动 204 2D 直方图 207 等高线 210 第19 章 颜色使用中的陷阱 216 编码太多或不相关的信息 216 使用非单调颜色标尺编码数据值 220 设计没有考虑到色觉异常 221 第20 章 冗余编码 226 利用冗余编码设计图例 226 设计不带图例的图 232 第21 章 多子图的图 237 小多组图 237 组合图 242 第22 章 标题、题注和表格 247 图题和题注 247 轴和图例标题 250 表格 253 第23 章 平衡数据与上下文 256 提供适当的上下文 256 背景网格 261 成对数据 265 小结 267 第24 章 使用更大的轴标签 269 第25 章 避免线图 273 第26 章 不要使用3D 280 避免无理由地使用3D 280 避免使用3D 位置标尺 282 适当使用3D 可视化 287 第三部分 其他主题 第27 章 了解*常用的图像文件格式 291 位图和矢量图形 291 位图图像的无损和有损压缩 293 图像格式间的转换 295 第28 章 选择正确的可视化软件 297 可再现性和可重复性 298 数据探索与数据表示 299 内容与设计分离 301 第29 章 讲故事和表达观点 304 什么是故事? 305 为将军做图 308 逐步建立复杂图 312 你的图要能让人记住 314 一致但不要重复 316 附录A 带注解参考书目 321 附录B 技术说明 326 参考文献 329 作者介绍 333 封面介绍 333
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作者简介

Claus O. Wilke是德克萨斯大学奥斯汀分校的一位整合生物学教授。他是170多个科学出版物的作者或合作者,还编写了用于数据可视化的很多流行R包(或做出了贡献),包括cowplot、ggridges和ggplot2。他拥有德国波鸿鲁尔大学理论物理学博士学位。

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