互联网运营管理与营销全攻略

第1章 运营，重塑产品发展模式
1.1 运营决定互联网产品的生死002
1.2 运营的概念和内容003
1.3 运营工作的3个层面008

第2章 企业运营人员招聘和岗位分析
2.1 招聘高效运营团队011
2.2 互联网运营团队具体分工012
2.3 互联网运营工作的5大板块014
2.3.1 产品运营014
2.3.2 内容运营014
2.3.3 活动运营016
2.3.4 用户运营016
2.3.5 数据运营017
2.4 互联网运营人员的考核和激励018
2.4.1 明确被考核人的人、岗、责 018
2.4.2 不同运营人员的常用考核指标019
2.4.3 确立核心指标，进行科学评估022

第3章 产品运营：所有运营工作的基础
3.1 什么是产品运营026
3.2 产品运营要解决的4个问题027
3.2.1 产品是什么027
3.2.2 产品有什么优势028
3.2.3 产品如何让大众认可和接受030
3.2.4 用户对产品的评价、反馈如何033
3.3 运营与策划：如何做出引爆市场的产品035
3.3.1 寻找市场空白035
3.3.2 确定行业市场036
3.3.3 挖掘细分市场040
3.3.4 提炼独特卖点042
3.3.5 寻找差异化045

第4章 内容运营：做好内容就成功了一半
4.1 什么是内容运营049
4.2 内容运营的两大类型049
4.2.1 网络社区、门户网站类内容运营049
4.2.2 新媒体内容运营052
4.3 内容的两大来源055
4.3.1 内容重组、编辑和整合055
4.3.2 内容生产：UGC、PGC、OGC059
4.4 内容运营的3个发展方向063
4.4.1 内容构架搭建和填充063
4.4.2 对内容进行规划和管理065
4.4.3 植入“社交性”的内容067

第5章 活动运营：没有活动，就没有留存和促活
5.1 什么是活动运营072
5.2 活动运营的内容和流程072
5.2.1 活动运营的内容072
5.2.2 活动运营的流程074
5.3 活动方案策划的原则078
5.3.1 创意性：活动创意要足够新颖078
5.3.2 指向性：活动目的要明确082
5.4 活动的执行与总结086
5.4.1 活动的执行086
5.4.2 活动的总结087

第6章 用户运营：满足用户需求是运营的终极目标
6.1 什么是用户运营089
6.2 用户运营**阶段：拉新089
6.2.1 注册用户数090
6.2.2 访客量091
6.3 用户运营第二阶段：避免流失094
6.3.1 用户流失的定义与分析094
6.3.2 避免用户流失的策略095
6.3.3 建立用户流失预警机制098
6.4 用户运营第三阶段：维稳100
6.4.1 衡量用户维稳的指标与分析100
6.4.2 用户维稳的策略103
6.5 用户运营第四阶段：促活105
6.5.1 用户活跃度的定义与分析105
6.5.2 用户促活的方法108
6.6 用户运营*该关心的8个细节110

第7章 数据运营：数据使整个运营更精准、更精细
7.1 数据：运营领域未开发的“金矿”114
7.1.1 数据：互联网产品运营新掘金点114
7.1.2 大数据的特征115
7.2 认识数据：大数据运营概念和价值116
7.2.1 什么是大数据运营116
7.2.2 大数据对运营的驱动作用122
7.2.3 大数据是如何驱动运营的124
7.3 数据体系：互联网产品运营的3组数据体系128
7.3.1 **组：运营类数据体系128
7.3.2 第二组：搜索类数据体系136
7.3.3 第三组：营销类数据体系144
7.4 快速打造数据运营体系，实现精准推广与营销147
7.4.1 用数据推动产品迭代和市场推广 147
7.4.2 产品数据运营体系构建的5个要素149
7.4.3 打造数据运营体系的10个步骤150

第8章 规避误区：只有防患于未然，才能为运营保驾护航
8.1 运营与产品的关系163
8.2 盲目追求流量，而忽略有效用户量163
8.3 只重视产品，而忽略了用户情感和感受164
8.4 过于依赖运营人员，不懂得鼓励用户参与165

附录：互联网产品运营经典案例分析
案例 1 微信：抓住用户痛点，对产品进行精细化运营166
案例 2 淘宝：不断创新，依靠延长产品线获取主动169
案例 3 百度搜索：始终坚持“内容至上”的运营宗旨172
案例 4 QQ：提升用户黏性，将用户运营做到极致 175
案例 5 新浪微博：借助公众人物，强化与粉丝的互动178
案例 6 森女部落：粉丝成为品牌成长的*大奥秘180
案例 7 唯品会：打折、抢购和正品承诺成运营核心182
案例 8 花椒直播：坚持做活动运营，提升粉丝观看体验183
案例 9 滴滴出行APP：依靠数据运营精准服务客户186
案例 10 微招聘：依靠大数据成为“招聘专家”187