商务统计分析 林军 钱艳俊

前言



第1章数据与统计分析/

11数据/

12数据来源/

13统计分析/

14统计软件/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

第2章数据的图表描述/

21单个定性变量的数据描述/

22单个定量变量的数据描述/

23两个变量数据的表格描述/

24两个变量数据的图形描述/

25数据可视化：创建有效图形/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

案例分析：手机属性偏好分析/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

第3章数据的数字描述/

31位置的度量/

32离散程度的度量/

33分布形状和相对位置的度量/

34箱线图及其比较/

35两个变量之间关系的度量/

36数据可视化：增加数字度量/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

案例分析：西安二手房市场调查/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

第4章抽样与抽样分布/

41基本概念/

42抽样/

43正态分布及与其相关的几种分布/

44样本统计量的抽样分布/

45其他抽样方法/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

案例分析：城市房地产数据抽样/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

第5章参数估计/

51参数估计的基本原理/

52单总体均值与比例的区间估计/

53两总体均值之差与比例之差的
区间估计/

54总体方差和方差比的区间估计/

55样本量的确定/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

案例分析：社区居民运动健身情况分析/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

第6章假设检验/

61假设检验的基本原理/

62单总体均值与比例的检验/

63两总体均值之差与比例之差的检验/

64总体方差和方差比的检验/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

案例分析：主打商品选择/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

第7章分类数据分析/

71一个分类变量的拟合优度检验/

72两个分类变量的独立性检验/

73卡方检验的注意事项/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

案例分析：大学生性别与网购首选平台/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

第8章方差分析/

81方差分析引论/

82单因素方差分析/

83双因素方差分析/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

案例分析：部分城市空气质量调查/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

第9章一元线性回归/

91一元线性回归模型及其参数估计/

92一元线性回归模型的评估/

93利用回归模型进行预测/

94残差分析/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

案例分析：星级饭店营业收入预测/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

第10章多元线性回归/

101多元线性回归模型及其参数估计/

102多元线性回归模型的评估/

103多重共线性/

104一般线性模型/

105定性自变量/

106变量选择与逐步回归/

107利用回归模型进行预测/

108利用回归模型进行因果分析/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

案例分析：中国电影票房分析/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

第11章逻辑回归/

111逻辑回归模型/

112估计逻辑回归模型/

113显著性检验/

114逻辑回归系数的意义/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

案例分析：消费者特征对产品购买行为的
影响/

术语表/

思考与练习/

参考文献/

第12章时间序列预测/

121时间序列的构成因素/

122预测方法的评估/

123平稳序列的预测/

124趋势型序列的预测/

125趋势与季节性/

□ SPSS、Excel和R的操作步骤/

案例分析：地区用电量预测/

术语表/

思考与练习/

参考文献/