大数据与国家治理

基 础 篇
第1章 概论 2
1.1 本书的选题缘由和意义 2
1.2 本书的逻辑框架 5
1.3 本书的主要研究发现 7
第2章 研究综述 14
2.1 大数据基本概念的相关研究 14
2.1.1 大数据的概念和特征 15
2.1.2 大数据的研究方法 16
2.1.3 大数据的认知重心：从技术价值到战略价值 17
2.2 数据资源与国家治理的相关研究 19
2.2.1 大数据战略的理论和研究方法 19
2.2.2 大数据国家战略研究 25
2.2.3 大数据辅助宏观决策研究 28
2.2.4 大数据维护国家安全研究 33
第3章 大数据与国家治理的国际经验 37
3.1 美国 37
3.2 欧盟及其成员国 47
3.2.1 欧盟 47
3.2.2 欧盟成员国 56
3.3 英国 61
3.4 俄罗斯 63
3.5 其他国家 71
3.5.1 日本 71
3.5.2 韩国 74
3.5.3 新加坡 77
3.5.4 澳大利亚 80


应 用 篇

第4章 大数据与政府治理 84
4.1 以大数据应用提高政府决策的科学化和智能化水平 85
4.1.1 大数据有助于提升决策的智能化水平 85
4.1.2 大数据有助于提高决策质量 86
4.1.3 大数据促使协同决策更加便利 87
4.1.4 大数据有助于提高政府决策效率 88
4.2 以大数据应用推进政府简政放权 90
4.2.1 大数据战略思维推进政府简政放权 90
4.2.2 大数据应用推进政府阳光执政 91
4.2.3 大数据应用推进政府信息共享 92
4.3 以大数据应用更好地提供公共服务和保障民生 93
4.3.1 推进数据开放，促进创新应用 93
4.3.2 建设信息设施，改善基础公共服务 94
4.3.3 通过智能化应用，有效保障公共安全 95
4.4 结论与建议 96
第5章 大数据与经济治理 99
5.1 决策与数据息息相关 99
5.1.1 数据、信息与决策 99
5.1.2 数据对政府决策的影响 101
5.1.3 党历来重视数据支撑决策 107
5.2 经济决策对数据的需求 108
5.2.1 国际数据与国内数据 108
5.2.2 宏观数据与微观数据 110
5.2.3 历史数据与当前数据 112
5.2.4 传统统计数据与新时代大数据 113
5.3 大数据时代经济决策新高度 114
5.3.1 大数据提高经济决策精准性 116
5.3.2 大数据提高经济决策前瞻性 117
5.3.3 大数据提高经济决策实战性 118
5.3.4 大数据提高经济决策实效性 118
第6章 大数据与统计融合 120
6.1 大数据时代官方统计面临的挑战 120
6.2 大数据时代官方统计面临的机遇 122
6.3 官方统计应与大数据融合发展 123
6.4 大数据时代的非传统经济指标 126
6.4.1 国际常用的新经济指标 127
6.4.2 我国常用的新经济指标 132
第7章 大数据与金融治理 137
7.1 大数据推进金融治理的国际经验 137
7.1.1 大数据成为金融治理的战略资源 137
7.1.2 各国纷纷进行大数据金融战略布局 139
7.2 大数据时代我国金融业面临的挑战和障碍 141
7.3 大数据推进金融治理的重要作用 144
7.4 大数据推进金融治理的路径分析 148
7.5 大数据推进金融治理的政策建议 149
第8章 大数据与企业数智化转型 153
8.1 企业转型面临的问题分析 154
8.2 数字经济快速“补位”，经济韧性愈加强化 154
8.3 数智化成为企业高质量发展的重要驱动力 158
8.4 企业数智化转型的薄弱环节 160
8.5 推动企业数智化发展的相关建议 161
第9章 大数据与中小企业信用评估 164
9.1 我国中小企业发展的基本情况 164
9.1.1 中小企业发展的战略定位 164
9.1.2 中小企业融资面临的问题 166
9.1.3 解决中小企业信贷融资的关键 167
9.2 中小企业融资状况分析 169
9.2.1 银行对中小企业的融资状况分析 169
9.2.2 改善中小企业融资的路径分析 171
9.3 运用大数据进行中小企业信贷融资画像实施路径 173
9.3.1 进行中小企业信贷融资画像的目的 173
9.3.2 实施路径：中小企业信贷融资画像体系 174
9.3.3 画像的动态穿透 177
9.3.4 大数据进行中小企业信贷融资画像样例 178
9.4 大数据辅助中小企业信用评估的对策和建议 179
9.4.1 提高政银企业务协同和信息共享 179
9.4.2 深入推进服务型政府建设 180
第10章 大数据与新型城镇化 182
10.1 进城务工人员的安居问题 183
10.1.1 进城务工人员的居住现状 184
10.1.2 进城务工人员安居难的主要原因 185
10.2 城镇居民住房问题 187
10.2.1 住房需求量大，城镇房源紧缺 187
10.2.2 房价高速增长，住房自有率低 188
10.2.3 人均面积差距大，居住环境不佳 188
10.3 政府应用房地产大数据的背景 188
10.3.1 打造智慧城市，推进新型城镇化 189
10.3.2 精细化调控需要大数据支持 190
10.3.3 房地产基础数据已部分具备大数据特征 191
10.3.4 大数据助力房地产实现经济社会功能 192
10.4 政府应用房地产大数据面临的问题 192
10.5 房地产大数据辅助宏观决策的对策与应用 194
第11章 大数据与健康医疗 197
11.1 大数据赋能健康医疗高质量发展 197
11.2 健康医疗大数据的特征 199
11.3 大数据在健康医疗领域的应用价值 201
11.4 大数据在健康医疗领域的主要应用方向与典型应用场景 203
11.4.1 主要应用方向 203
11.4.2 典型应用场景案例 204
11.5 健康医疗大数据面临的挑战与发展前景 206
11.5.1 健康医疗大数据面临的挑战 206
11.5.2 健康医疗大数据的发展前景 207


战 略 篇

第12章 数字经济发展战略 210
12.1 我国数字经济发展概况 210
12.2 我国数字经济发展面临的瓶颈和问题 216
12.3 推进数字经济发展战略的对策 221
第13章 大数据人才发展战略 227
13.1 我国大数据人才发展基础 228
13.1.1 人才资源规模增长迅速 228
13.1.2 人才资源结构不断优化 229
13.1.3 信息人才创新能力不断提高 230
13.1.4 大数据人才需求不断增加 231
13.2 我国大数据人才发展存在的问题 233
13.2.1 人才总量及结构问题 233
13.2.2 大数据人才管理存在的问题 235
13.3 构建我国大数据人才战略体系 236
13.3.1 政府层面 236
13.3.2 企业层面 239
第14章 数据开放共享战略 241
14.1 数据开放共享的政策背景 241
14.2 国外政府数据开放共享的主要做法 243
14.3 我国政府数据开放共享面临的挑战 246
14.4 我国政府数据开放共享的发展方向 248
第15章 大数据与国家安全战略 251
15.1 大数据与政治安全 252
15.2 大数据与国土安全 253
15.3 大数据与军事安全 255
15.4 大数据与经济安全 255
15.5 大数据与文化安全 256
15.6 大数据与社会安全 257
15.7 大数据与科技安全 258
15.8 大数据与生态安全、资源安全 259
第16章 大数据与信息安全保障战略 261
16.1 数字经济的蓬勃发展和面临的严峻形势 262
16.2 大数据发展面临的五大安全挑战 263
16.3 大数据安全与隐私保护体系架构 265
16.4 大数据安全与隐私保护保障过程模型 269
16.5 加强大数据安全保障的措施 271
参考文献 274