生产系统预测性维护调度优化研究

第1章 绪论
1．1 研究背景和意义
1．2 设备健康预测方法的研究及进展
1．2．1 基于物理模型的方法
1．2．2 基于知识驱动的方法
1．2．3 基于数据驱动的方法
1．3 设备维护方法的研究及进展
1．3．1 单设备维护方法
1．3．2 多设备维护方法
1．3．3 维护与备件订购方法
1．3．4 生产与维护联合优化方法
1．4 现有方法的不足
1．4．1 设备健康预测研究的不足
1．4．2 设备维护研究的不足
1．5 本章小结

第2章 设备维护的概念及理论
2．1 引言
2．2 设备剩余寿命预测
2．2．1 设备剩余寿命预测的概念
2．2．2 设备剩余寿命预测方法的分类
2．3 设备维护优化的基本流程
2．4 设备维护策略
2．4．1 维护策略类型
2．4．2 维护方式
2．5 多设备维护策略
2．6 本章小结

第3章 数据完备情况下设备健康预测
3．1 引百
3．2 HSMM基础理论
3．3 改进的HSMM
3．3．1 改进的前向一后向算法
3．3．2 改进的Viterbi算法
3．3．3 改进的Baum-Welch算法
3．4 基于改进HSMM的设备健康预测框架
3．4．1 基于改进HSMM的设备故障诊断
3．4．2 基于改进HSMM的寿命预测
3．5 设备老化的定义及分类
3．6 考虑老化因子的HSMM
3．6．1 考虑老化因子的转移矩阵
3．6．2 指数型老化因子的设计
3．6．3 乘数型老化因子的设计
3．7 老化因子的估值算法
3．8 基于失效率的设备剩余有效寿命估值算法
3．9 算例分析
3．9．1 老化因子的求解
3．9．2 剩余有效寿命的估值
3．9．3 对比分析
3．10 本章小结
……

第4章 数据不完备情况下设备健康预测
第5章 基于时间延迟理论的设备维护计划研究
第6章 基于可靠度约束的设备维护计划研究
第7章 基于集成模型的多部件设备维护计划研究
第8章 考虑生产与需求的多设备维护计划研究
第9章 考虑产品保修服务的设备维护计划研究
第10章 总结与展望
参考文献
索引