数据新闻基础教程

绪论 一、什么是大数据 二、数据新闻：大数据时代的必然产物 三、数据新闻对新闻生产的影响 **章 数据新闻的概念建构 **节 什么是数据新闻 一、数据新闻的定义 二、数据新闻的特征 三、数据新闻的功能 第二节 数据新闻发展历程与概念辨析 一、数据新闻发展历程 二、数据新闻的概念辨析 第三节 数据新闻的发展现状与发展趋势 一、我国数据新闻的发展现状 二、国外如何做数据新闻 三、数据新闻的发展趋势 第二章 数据新闻的选题与价值判断 **节 选题类型 一、调查式数据新闻 二、常规式数据新闻 三、即时式数据新闻 第二节 选题范围 一、时政类选题 二、财经类选题 三、民生类选题 四、体育类选题 五、灾难事故类选题 第三节 数据新闻的价值判断 一、新闻价值不等于数据价值 二、数据价值离不开新闻价值 第三章 数据新闻的媒体类型 **节 报纸类数据新闻 一、成立数字新闻部并将数据可视化 二、数据团队的视觉人员构建 三、可视化数据新闻的团队合作模式 第二节 广播类数据新闻 一、数据新闻在广播节目中的应用困境 二、数据新闻在广播节目中的应用路径 第三节 电视类数据新闻 一、我国电视数据新闻的发展 二、电视数据新闻报道的类型 三、电视数据新闻的特点 第四节 网络类数据新闻 一、我国网络类数据新闻主要代表 二、财新网“数字说”栏目分析 第五节 移动端数据新闻 一、手机新闻客户端数据新闻可视化类型 二、手机新闻客户端数据新闻可视化传播特点 三、手机媒体数据新闻可视化传播意义 第四章 数据获取 **节 常见的数据获取途径 一、网络公共资源 二、政府组织官方机构平台及其网站 三、社交媒体 四、搜索引擎 五、非政府组织、研究机构及信息咨询公司 六、人工自采集数据信息 七、众包模式 第二节 使用爬虫工具获取数据 一、什么是爬虫工具 二、常用的爬虫工具介绍 第三节 数据获取过程中的问题及对策 一、问题：新闻采编人员收集数据、分析数据的能力有待提高 二、数据获取过程中的对策 第五章 数据清洗与分析 **节 什么是数据清洗 一、数据清洗的概念 二、数据清洗的主要类型 第二节 Excel常用函数与数据清洗技巧 一、Excel常用的函数 二、Excel的数据清洗技巧 第三节 什么是数据分析 一、数据分析的概念 二、数据分析的四种类型模式 三、常用的数据分析方法 四、常用的数据分析软件介绍 第六章 数据可视化 **节 什么是数据可视化 一、数据可视化概述 二、数据可视化分类 第二节 数据的呈现方式 一、数据的呈现方式——可视化与信息图 二、数据新闻可视化的常用表现形式 第三节 数据新闻可视化的制作流程 第四节 常用的数据可视化工具 一、入门级 二、在线数据可视化 三、进阶工具 参考文献