包邮计量经济学(第六版)(新编21世纪经济学系列教材)

**章 一元线性回归分析基础

**节 模型的假定 001

第二节 参数的*小二乘估计 007

第三节 *小二乘估计量的性质 012

第四节 系数的显著性检验 014

第五节 预测和预测区间 026

第二章 多元线性回归分析

**节 模型的假定 039

第二节 参数的*小二乘估计 042

第三节 *小二乘估计量的性质 045

第四节 参数估计式的分布特性与检验 049

第五节 多重共线性 062

第六节 预 测 068

第三章 模型中误差项假定的诸问题

**节 广义*小二乘估计 075

第二节 序列相关 078

第三节 异方差性 091

第四章 线性模型的扩展

**节 模型的类型与变换 103

第二节 特殊变量的使用 107

第三节 结构变化的检验 112

第四节 分布滞后模型 115

第五节 工具变量法 123

第五章 联立方程组模型的估计

**节 概 述 127

第二节 模型的结构式与简化式 131

第三节 模型的识别问题 133

第四节 模型识别的条件 137

第五节 联立方程组模型的估计方法 140

第六节 模型的应用与检验 145

第七节 计算实例与方法评价 147

第六章 估计方法的扩展

**节 离散选择模型 156

第二节 受限因变量模型 162

第三节 面板数据 168

第七章 时间序列分析基础

**节 时间序列的基本概念 176

第二节 自回归模型 179

第三节 滑动平均模型 187

第四节 自回归滑动平均模型 191

第五节 时间序列模型预测 198

第六节 时间序列的应用 203

第八章 非平稳经济变量分析

**节 非平稳时间序列与虚假回归 208

第二节 单位根检验 212

第三节 经济变量的协整性 228

第四节 误差修正模型 232

第九章 分位数回归与技术初步

**节 分位数回归 243

第二节 技术初步 250

部分习题答案与提示 258

附表 统计表 261

参考文献 270