人工智能导论

第1章 概论
1．1 人工智能的定义
1．1．1 生物智能与人类智能
1．1．2 人工智能
1．2 人工智能的发展史和研究现状
1．2．1 萌芽期（1956年以前）
1．2．2 形成期（1956-1970年）
1．2．3 黯淡期（1966-1974年）
1．2．4 繁荣期（1970-1988年）
1．2．5 集成发展期（1986-2005年）
1．2．6 发展新时代（2006年至今）
1．2．7 人工智能的研究现状
1．3 人工智能三大学派
1．3．1 图灵测试
1．3．2 符号主义
1．3．3 连接主义
1．3．4 行为主义
1．3．5 三大学派的争论
1．4 人工智能的应用领域
1．4．1 计算机视觉
1．4．2 自然语言处理
1．4．3 认知与推理
1．4．4 机器人学
1．4．5 博弈与伦理
1．4．6 机器学习
本章小结
习题1
参考文献

第2章 状态空间知识表示及其搜索技术
2．1 经典问题
2．2 状态空间表示法
2．2．1 状态空间的基本构成
2．2．2 状态空间的问题表示
2．3 状态空间搜索的一般过程
2．3．1 搜索的一般概念
2．3．2 状态空间图搜索
2．4 盲目式搜索
2．4．1 宽度优先搜索
2．4．2 深度优先搜索
2．4．3 有界深度优先搜索
2．4．4 等代价搜索
2．5 启发式搜索
2．5．1 估价函数与启发式信息
2．5．2 局部择优搜索
2．5．3 全局择优搜索
2．5．4 A*算法
2．6 搜索算法的评价标准
本章小结
习题2
参考文献
……

第3章 问题归约知识表示及其搜索技术
第4章 确定性推理
第5章 不确定性推理
第6章 遗传算法
第7章 群智能算法
第8章 人工神经网络
第9章 机器学习基础
第10章 模式识别
第11章 未来人工智能