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重磁勘探快速数据处理方法

重磁勘探快速数据处理方法

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图文详情
  • ISBN:9787522110264
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:157
  • 出版时间:2021-01-01
  • 条形码:9787522110264 ; 978-7-5221-1026-4

内容简介

本书以位场快速数据处理方法为研究背景,利用坐标转换方法和局部多项式扩边法,提高了预处理的精度;将迭代法应用到了基础数据转换、场分离及界面反演之中,提高了计算精度与稳定性;在场源边界识别、参数估计和快速成像方面开展了研究,提出了一系列新的方法技术,实现了位场数据快速、有效的处理与解释。

目录

**章绪论 1.pan style="font-family:宋体">研究目的与意义 1.2国内外研究现状 1.2.pan style="font-family:宋体">基础数据处理 1.2.2场源位置识别 1.2.3场源参数快速估计 1.2.4场源快速成像 1.3主要研究内容 第2章位场数据预法 2.pan style="font-family:宋体">位场数据的坐标转换方法 2.1.pan style="font-family:宋体">基本原理 2.1.2模型检验 2.1.3本节小结 2.2局部多项式扩边法 2.2.pan style="font-family:宋体">扩边思路 2.2.2模型分析 2.2.3本节小结 第3章迭代法在位场数据处理中的应用 3.pan style="font-family:宋体">迭代法在位场基础数据转换中的应用 3.1.pan style="font-family:宋体">迭代滤波法的基本原理 3.1.2迭代滤波法佳迭代区间的确定 3.1.3模型检验 3.1.4实例应用 3.1.5本节小结 3.2基于迭代法的位场异常分离方法 3.2.pan style="font-family:宋体">基本原理 3.2.2模型试验 3.2.3实例分析 3.2.4本节小结 3.3基于线迭代法的密度界面反演方法 3.3.1 Parker-Oldenburg(PO法)界面正、反演理论 3.3.2线迭代界面反演的基本原理 3.3.3模型检验 3.3.4本节小结 第4章位场场源边界识别方法 4.pan style="font-family:宋体">归一化均方差比法 4.1.pan style="font-family:宋体">基本原理 4.1.2模型试验 4.1.3实例应用 4.1.4本节小结 4.2归一化差分法 4.2.pan style="font-family:宋体">基本原理 4.2.2模型对比试验 4.2.3实例应用 4.2.4本节小结 4.3垂向梯度佳自比值法 4.3.pan style="font-family:宋体">方法原理 4.3.2理论模型分析 4.3.3鸭绿江盆地重力资料处理 4.3.4本节小结 4.4增强异常的小子域滤波法 4.4.pan style="font-family:宋体">小子域滤波基本原理 4.4.2异常増强滤波技术 4.4.3理论模型分析 4.4.4实际重力资料应用 4.4.5本节小结 4.5方向Tilt梯度的梯度 4.5.pan style="font-family:宋体">基本原理 4.5.2理论模型试验 4.5.3实际资料应用 4.5.4本节小结 第5章位场场源参数快速估计方法 5.pan style="font-family:宋体">重力梯度全张量解析信号的重力源参数估计 5.1.pan style="font-family:宋体">基本原理 5.1.2模型试验 5.1.3实例应用 5.2解析信号对数欧拉反褶积法 5.2.pan style="font-family:宋体">基本原理 5.2.2模型试验 5.2.3实例应用 5.2.4本节小结 5.3解析信号倒数欧拉法 5.3.pan style="font-family:宋体">基本原理 5.3.2模型试验 5.3.3实例应用 5.3.4本节小结 5.4三维磁异常反演的方向Tilt-Euler法. 5.4.pan style="font-family:宋体">基本原理 5.4.2模型试验 5.4.3实际资料应用 5.4.4本节小结 第6章位场场源快速成像方法 6.pan style="font-family:宋体">幂均离散归一梯度法 6.1.pan style="font-family:宋体">基本原理 6.1.2模型试验 6.1.3实例应用 6.1.4本节小结 6.2磁源镜像成像法 6.2.pan style="font-family:宋体">基本原理 6.2.2模型试验 6.2.3实例应用 6.2.4本节小结 第7章结论与展望 7.pan style="font-family:宋体">研究成果与研究 7.2展望 参考文献
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