数据可视化分析与应用(微课版)

第1章 数据分析处理基础
1．1 数据基础
1．1．1 数据属性
1．1．2 数据的统计特征
1．1．3 数据的不确定性
1．2 数据预处理
1．2．1 数据质量
1．2．2 数据处理
1．2．3 数据集成
1．3 数据存储
1．3．1 文件存储
1．3．2 数据库存储
1．4 数据统计
1．4．1 集中趋势度量
1．4．2 离中趋势度量
1．4．3 数据分布规律
1．4．4 Excel描述统计工具
1．5 数据分析
1．5．1 数据分析术语
1．5．2 数据分析方法
1．5．3 数据分析步骤
本章小结
习题

第2章 数据可视化概述
2．1 初识数据可视化
2．1．1 什么是数据可视化
2．1．2 数据可视化的发展历程
2．1．3 可视化的目标和作用
2．1．4 数据可视化的分类
2．2 数据可视化基础
2．2．1 视觉感知与认知
2．2．2 格式塔理论
2．2．3 标记与视觉通道
2．2．4 数据可视化的设计流程
2．3 数据可视化的未来
2．3．1 数据可视化的应用领域
2．3．2 数据可视化的现代意义
2．3．3 数据可视化面临的挑战
2．3．4 数据可视化的现状及发展方向
2．4 数据可视化分析常用工具介绍
2．4．1 Excel介绍
2．4．2 Tableau软件概述
2．4．3 Excel和Tableau的区别
本章小结
习题

第3章 Excel数据可视化分析方法
3．1 Excel2019介绍
3．1．1 Exce12019的新增功能
3．1．2 安装Office2019的硬件和操作系统要求
3．2 Excel数据的基本概念
3．2．1 数据表
3．2．2 字段和记录
3．2．3 数据类型
3．3 数据导入
3．3．1 文本数据导入
3．3．2 导入Internet网站数据
3．3．3 导入Access数据库数据
3．3．4 有选择地导入Excel表数据
3．4 Excel实现数据清洗
3．4．1 重复数据的处理
3．4．2 缺失数据的处理
3．4．3 错误数据规整
3．5 数据转换
3．5．1 数据提取
3．5．2 字段合并
3．5．3 行列区域转换
3．6 数据抽样
3．7 数据表格的图形化展示
3．7．1 Excel中的条件格式
3．7．2 突出显示特殊数据的单元格
3．7．3 用数据条展示数值大小
3．7．4 使用图标集展示数据特征
3．7．5 迷你图
本章小结
习题

第4章 Excel数据可视化应用
4．1 认识图表
4．1．1 图表的优势
4．1．2 图表的类型
4．1．3 坐标轴平面
4．1．4 图表的视觉机制
4．2 设计图表
4．2．1 *大化数据墨水
4．2．2 图表元素
4．2．3 图表中添加数据系列
4．2．4 调整坐标轴
4．2．5 突出显示*值数据
4．2．6 使用趋势线和误差线分析数据
4．2．7 自定义数字格式代码
4．3 柱形图/条形图
4．3．1 认识柱形图/条形图
4．3．2 柱形图/条形图的绘制技巧
4．3．3 复杂柱形图/条形图
4．3．4 应用实例——利用旋风图展示数据对比关系
4．4 折线图
4．4．1 认识折线图
4．4．2 折线图的优化
4．4．3 应用实例——利用柱形图和折线图组合分析产品销售情况
4．5 饼图
4．5．1 了解饼图
4．5．2 饼图的优化
4．5．3 复杂饼图
4．5．4 应用实例——使用雷达图分析学生各科成绩
4．6 散点图和气泡图
4．6．1 散点图
4．6．2 散点图的绘制技巧
4．6．3 气泡图的绘制技巧
4．6．4 应用实例——使用散点图展示某年级学生身高、体重分布情况
4．7 特殊图表
4．7．1 直方图
4．7．2 瀑布图
4．7．3 子弹图
4．7．4 漏斗图
4．8 动态图表（数据分析工具——数据透视表）
4．8．1 数据透视表概述
4．8．2 创建数据透视表
4．8．3 制作动态图表
本章小结
习题
……

第5章 初识Tableau数据可视化
第6章 Tableau数据可视化高级应用
第7章 综合案例——利用Tableau制作商品销售分析仪表板

参考文献