风电场SCADA监控系统

第1章 风电场SCADA监控系统
1.1 风电场SCADA系统的基本概念
1.2 风电场SCADA系统的组成
1.3 风电场SCADA系统的发展
1.4 风电场SCADA系统的特点
1.5 风电场SCADA系统的功能
1.6 风电场SCADA系统的应用
1.6.1 SCADA系统的应用
1.6.2 SCADA系统在风电场中的应用
第2章 风机传感器
2.1 概述
2.2 风速仪与风向标
2.2.1 机械式风向风速仪
2.2.2 超声波风向风速仪
2.2.3 超声波共振式风向风速仪
2.3 转速传感器
2.3.1 转速传感器
2.3.2 转速传感器在风力发电机组中的作用
2.4 振动传感器
2.5 温度传感器
2.6 风力发电机中传感器的检查
第3章 数据采集技术
3.1 概述
3.2 I／O接口
3.2.1 数字量模块
3.2.2 模拟量模块
3.3 基于PC的数据采集系统
3.4 PLC数据采集系统
3.5 虚拟仪器数据采集系统
3.5.1 虚拟仪器技术
3.5.2 虚拟仪器软件开发平台
3.6 基于互联网的远程数据采集系统
3.6.1 系统架构
3.6.2 应用方案
第4章 数据交换标准OPC规范
4.1 概述
4.2 OPC体系结构
4.3 OPC模型结构与对象接口
4.4 OPC数据访问方法
4.5 OPC服务器与客户程序设计
第5章 数据通信技术
5.1 概述
5.2 数据通信概念
5.3 通用串行通信
5.3.1 串行通信参数
5.3.2 流量控制
5.3.3 RS-232C接口特性与串行通信
5.4 现场总线技术
5.4.1 现场总线的体系结构与特点
5.4.2 几种有影响的现场总线
5.5 互联网通信协议
5.5.1 TCP协议
5.5.2 UDP协议
5.5.3 网露层IP协议
5.6 无线通信技术
5.6.1 风电场SCADA系统常用无线通信技术
5.6.2 短程无线通信技术
第6章 风电场SCADA软件系统架构及设计
6.1 概述
6.2 风电场SCADA系统功能
6.2.1 数据采集
6.2.2 数据处理
6.2.3 控制和调节
6.2.4 报警处理
6.2.5 系统时钟同步
6.2.6 人机界面功能
6.2.7 组态功能
6.2.8 安全管理
6.2.9 系统的可维护性
6.2.10 历史数据和报表处理
6.2.11 分布式控制功能
6.2.12 设备管理及监视功能
6.2.13 实时处理功能
6.2.14 二次开发功能
6.2.15 提供与相关系统集成的接口功能
6.2.16 对Internet／Intranet的信息发布
6.3 风电场SCADA系统设计思想
6.3.1 软件工程思想
6.3.2 符合行业需求
6.3.3 注重安全性与可靠性
6.3.4 标准化与开放性
6.3.5 分层分布式设计
6.3.6 架构与模式设计
6.3.7 跨平台设计
6.4 风电场SCADA系统架构组成
6.5 分系统组成
6.5.1 数据库系统
6.5.2 分布式控制系统
6.5.3 监控界面系统
6.5.4 数据处理系统
第7章 大数据技术
7.1 概述
7.1.1 大数据发展概况
7.1.2 大数据的来源
7.1.3 大数据的产生方式
7.1.4 大数据与传统数据的区别
7.1.5 大数据处理流程
7.1.6 大数据的信息形态
7.1.7 大数据的基本特征
7.1.8 大数据的应用领域
7.2 大数据的技术架构
7.3 Hadoop
7.3.1 Hadoop概述
7.3.2 Hadoop的构架与组成
7.3.3 Hadoop的应用
7.4 Spark
7.4.1 Spark概述
7.4.2 Spark的技术特征
7.4.3 Spark大数据处理架构
7.4.4 Spark的应用
7.5 大数据技术在风电领域的应用
第8章 风电场SCADA系统应用案例分析
8.1 概述
8.2 风电场SCADA系统设计与开发
8.2.1 系统概述
8.2.2 风电场SCADA系统结构与功能
8.3 某风电场sCADA系统介绍
8.3.1 实时监测
8.3.2 数据报表
参考文献