大数据分析与应用

第1章 大数据分析工具 1.1 Hadoop基础 1.2 Spark基础 1.3 Python语言基础 第2章 文本与图像处理基础 2.1 文本预处理 2.2 词与文本向量化 2.3 数字图像转换与噪声处理 2.4 数字视频预处理 第3章 化与数据挖掘基础 3.1 数值优化方法 3.2 智能优化方法 3.3 分类算法基础 3.4 聚类算法基础 第4章 深度学习方法与实现 4.1 深度学习概述 4.2 感知器模型 4.3 人工神经网络 4.4 卷积神经网络 4.5 循环神经网络 第5章 自然语言分析与实现 5.1 文本相似度度量 5.2 文本分类算法简介 5.3 实例：新闻文本分类 第6章 数字图像处理与分析 6.1 图像分割 6.2 图像特征提取 6.3 应用实例 第7章 数字视频处理与分析 7.1 运动估计 7.2 视频分割 7.3 目标跟踪 7.4 实例：人群流量监测 参考文献