- ISBN:9787548745020
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:26cm
- 页数:193页
- 出版时间:2021-11-01
- 条形码:9787548745020 ; 978-7-5487-4502-0
内容简介
该书旨在以大数据分析的基本能力培养与提升为目标,以解决文本分析、流数据分析问题为目的。书中对大数据分析常用的数值优化、智能优化、文本挖掘、深度学习、图像处理等方法的基本原理、基本思想、算法与实现进行递进式描述,并辅以事例及应用实例概述文本挖掘、视频图像分析的求解原理,侧重数据分析方法的原理与思想的介绍;通过以Python语言为主线编写程序代码,并编入书中,增强读者对大数据分析方法的理解和应用。本书共7章, 章简要概述大数据分析平台、工具及开发语言;第2章介绍文本分析所需基本概念、思想、算法步骤,以及图像处理的基本概念和方法;第3章给出来自数学规划、人工智能的基本优化方法,进而介绍数据分析中常用的数据分类与聚类方法;第4章分析感知器模型、人工神经网络、卷积神经网络和循环神经网络的原理与算法,并通过应用实例加深对神经网络应用的理解;第5章介绍文本分类算法、算法实现及应用实例;第6章介绍数字图像处理的理论基础、处理方法与应用实例;第7章介绍数字视频图像的处理与分析方法,并借助视觉神经网络及公共场所下人群流量监测实例,介绍视频图像处理与应用流程。
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