移动图书馆用户画像情境化推荐服务研究

第1章 引论 1.1 研究背景与意义 1.2 相关研究进展 1.3 研究内容与研究方法 第2章 理论辨析：核心概念与理论基础 2.1 移动图书馆概述 2.2 用户画像概述 2.3 用户画像建模方法 2.4 本章小结 第3章 追本溯源：传统的个性化推荐模型与方法 3.1 基于用户的协同过滤 3.2 基于聚类的图书馆个性化推荐 3.3 基于关联规则的图书馆个性化推荐 3.4 本章小结 第4章 趋势分析：领域研究的发展轨迹与热点关切 4.1 情境化推荐系统 4.2 大数据推荐系统 4.3 本章小结 第5章 思维逻辑：移动图书馆用户画像情境化推荐机理分析 5.1 问题描述 5.2 移动图书馆用户画像情境化推荐服务的驱动机制 5.3 移动图书馆用户画像情境化推荐服务需求分析 5.4 移动图书馆用户画像情境化推荐服务逻辑理路 5.5 移动图书馆用户画像情境化推荐服务的实现路径 5.6 本章小结 第6章 框架体系：移动图书馆用户画像情境化推荐系统架构 6.1 系统的需求分析 6.2 系统设计的原则 6.3 系统设计的流程 6.4 系统设计的框架 6.5 系统的评价标准 6.6 本章小结 第7章 核心枢纽：移动图书馆用户画像建模及其管理机制 7.1 问题描述 7.2 用户画像数据获取与处理 7.3 移动图书馆用户画像本体建模 7.4 移动图书馆用户画像管理机制 7.5 本章小结 第8章 精准服务：移动图书馆用户画像情境化推荐模型与方法 8.1 问题描述 8.2 移动图书馆情境化协同过滤 模型 8.3 MapReduce化的协同过滤 方法 8.4 模型验证 8.5 本章小结 第9章 隐私保护：移动图书馆画像数据获取与隐私保护的平衡机制 9.1 问题描述 9.2 用户画像数据获取与隐私保护之间的冲突 9.3 用户画像数据获取与隐私保护的平衡原则 9.4 用户画像数据获取与隐私保护的平衡策略 9.5 本章小结