数字化六西格玛:赋能数字化转型的系统方法

序一
序二
前言
**章 数字化时代六西格玛何去何从？ /
看得见的历史与未来 /
管窥转型的时代 /
数字化时代六西格玛何去何从 /
本章小结 /

第二章 数字化六西格玛思维 / 价值思维 /
数据思维 /
系统思维 /
简约法则——奥卡姆剃刀 /
数字化意识与终身学习 /
本章小结 /

第三章 数字化六西格玛与数字化转型 /
数字化六西格玛因数字化转型而生 /
数字化六西格玛是管理创新 /
数字化六西格玛的数字化属性 /
数字化六西格玛赋能数字化转型 /
本章小结 /

第四章识别和定义改善项目 /
识别改善机会 /
选择确定六西格玛项目 /
组建项目团队 /
定义项目 /
项目计划 /
本章小结 /

第五章 数据收集和探索性数据分析 /
工业大数据来源与数据质量 /
工业数据的来源 /
浅谈工业大数据的特点及分析要点 /
探索性数据分析(EDA)和描述性统计分析 /
时间序列数据及其可视化 /
工业数据管理和数据仓库 /
本章小结 /

第六章 数字化六西格玛分析方法 /
数据分析目的和应用分类 /
DMAIC与CRISP-DM /
工业大数据分析建模概述 /
数据分析软件和平台 /
统计分析方法 /
机器学习和数据挖掘算法 /
数学模型综述 /
本章小结 /

第七章 数字化改善方案 /
计算机视觉 /
自适应控制和智能控制 /
机器人流程自动化(RPA) /
本章小结 /

第八章 数字化控制手段 /
基于数字化平台的统计过程控制(SPC) /
边缘节点在改善项目中的应用 /
商业智能 /
计算改善收益 /
本章小结 /

第九章 构建数字化改善能力 /
数字化改善能力的模型 /
数字化改善能力的构建 /
数字化能力社群运营 /
数字化转型与员工职业发展 /

第十章 数字化六西格玛项目管理 /
开始实施六西格玛 /
实践中的数字化改善现状及趋势 /
关于业务部门的数字化转型和改善 /
改善项目跟踪和状态管理 /
第十一章 数字化六西格玛项目案例 /
案例一：用蒙特卡罗方法优化零件尺寸 /
案例二：基于机器学习的自适应过程控制 /
案例三：用RPA将软件嵌入业务流程 /
案例四：用计算机辅助工程(CAE)优化注塑模具 /
后记 /
参考文献 /