包邮数据视觉艺术——从Excel数据可视化到Python数据可视化

第1章 从数据到数据可视化 1.1 数据是什么 1.2 数据的特征 1.3 数据之美 1.4 数据可视化 1.4.1 图表的前世今生 1.4.2 数据可视化流程 1.4.3 常见的图表类型 1.4.4 图表类型的选择建议 1.4.5 可视化图表的基本构成要素 1.5 数据可视化工具 1.5.1 非编程式可视化工具 1.5.2 编程式可视化工具 1.5.3 编程式可视化技术 1.6 小结 第2章 Excel数据可视化基础 2.1 Excel图表基本元素 2.2 Excel常用图表类型 2.3 Excel快速制作可视化图表 2.3.1 通过 的图表类型制作图表 【案例2-1】连锁店年收入数据快速可视化 2.3.2 快速分析条件格式可视化 2.3.3 快速分析图表可视化 2.3.4 快速分析迷你图可视化 【案例2-2】贵州茅台股票数据快速可视化 2.3.5 高效的数据透视可视化 【案例2-3】手机店营收数据快速透视可视化 2.3.6 REPT函数可视化 2.4 Excel可视化典型案例 2.4.1 甘特图 【案例2-4】制作软件项目开发进度甘特图 2.4.2 蝴蝶图 【案例2-5】制作图书销售对比蝴蝶图 2.4.3 图 【案例2-6】制作房产中介任务完成对比 图 2.5 使用Excel制作好看的数据看板 【案例2-7】制作销售业绩数据看板 2.6 小结 第3章 Python数据可视化基础 3.1 Python编程基础 3.1.1 Anaconda的下载与安装 3.1.2 Jupyter Notebook简介 【案例3-1】使用Jupyter Notebook编写 个Python程序 3.1.3 Python语法基础 【案例3-2】编写程序计算梯形面积 【案例3-3】编写程序实现用户登录验证 【案例3-4】编写程序计算100以内能被3整除的数 【案例3-5】编写程序计算两点之间的距离 【案例3-6】编写用户类程序实例 【案例3-7】使用random库生成整数列表