图像处理反问题中的有限点方法研究

第1章 绪论 1.1 图像复原的研究背景和现状 1.2 图像分割的研究背景和现状 1.3 主要研究内容和章节安排 第2章 反问题及其正则化技术 2.1 反问题 2.2 正则化技术 2.3 本章小结 第3章 图像去噪和去模糊 3.1 Split Bregman方法回顾 3.2 量身定做有限点方法（TFPM）回顾 3.3 基于全变分正则化的Rician去噪和去模糊 3.4 基于平均曲率正则化的图像去噪 3.5 数值算例 3.6 本章小结 第4章 基于Cahn-Hilliard方程的图像分割 4.1 修正的Cahn-Hilliard模型 4.2 弱解的适定性 4.3 基于量身定做有限点方法的数值格式 4.4 数值算例 4.5 本章小结 第5章 图像修复 5.1 二值图像修复 5.2 灰度图像修复 5.3 数值算例 5.4 本章小结 第6章 图像超分辨率重建 6.1 基于全变分的图像超分辨率重建 6.2 改进的基于全变分的图像超分辨率重建 6.3 数值算例 6.4 本章小结 第7章 结论与展望 7.1 研究总结 7.2 未来研究展望 参考文献