- ISBN:9787040574463
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:416
- 出版时间:2022-05-01
- 条形码:9787040574463 ; 978-7-04-057446-3
内容简介
本书面向计算机视觉,聚焦算法理论与代码实践,简要介绍了计算机视觉的基本概念和计算机视觉研究的预备知识,分别讲述了图像分类、检测、生成、复原、增强、风格化与视频处理等计算机视觉领域的研究重点,深入浅出地介绍了现今已经成熟的算法和技术,并在各个章节辅以大量实例与核心代码详细展示如何使用主流框架搭建计算机视觉模型,对相关算法内容进行有效的补充和深入。通过理论与实践的结合,读者能够打下较为坚实的计算机视觉基础,熟悉经典算法框架,具备实现和改进成熟算法的能力,为进一步在计算机视觉和相关领域提出新设想、开发新算法、解决新问题创造良好的条件。 本书可作为人工智能专业和计算机类相关专业的本科生或研究生学习计算机视觉的教材,也可以作为对计算机视觉技术感兴趣的科技人员、计算机爱好者及各类自学人员的参考书。
目录
作者简介
刘家瑛,北京大学王选计算机研究所副教授,博士生导师,北京大学博雅青年学者。2010年7月毕业于北京大学计算机应用技术专业,获理学博士学位并留校任教:2012年8月晋升为副教授。2015年在微软亚洲研究院任铸星计划访问研究员,研究领域为智能媒体计算与视觉理解。累计发表IEEE/ACM汇刊与CCFA类论文70余篇,谷歌学术引用7000余次,其中ESI高被引论文3篇,获得授权国家发明专利50余项。担任APSIPA杰出讲者、IEEE/CSIG/CCF高级会员、IEEE CASS-MSA/VSPC技术委员会委员、CSIG多媒体专委会秘书长。担任IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Circuit System for Video Technology等国际期刊编委,IEEE ICME指导委员会委员,ACM ICMR-2021/IEEE ICME-2021/VCIP-2019会议程序主席,CVPR/ICCV/ECCV会议领域主席等多个国际会议组织工作。获教育部科技进步二等奖、CSIG石青云女科学家奖、北京大学教学奖、IEEE ICME 2020论文奖等。主讲的全球MOOC课程获教育部首批“国家精品在线开放课程”、教育部首批国家本科课程。
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