元宇宙的商业革命

（摘自本书第65页至第70页文字内容） 第5章 人工智能高效解决交互的效率问题 元宇宙之所以被视为下一代互联网，是因为元宇宙融合了区块链、5G、VR、AR、人工智能、物联网、大数据等前沿数字技术。 对于如何真正地打开元宇宙的大门，横琴数链数字金融研究院学术与技术委员会主席朱嘉明在接受媒体采访时坦言，要有三个方面的核心技术：一要有新能源，二要有新算力，三要有人工智能3.0。因为元宇宙*终是靠能源支撑的，元宇宙的运行需要大量的能源供应，而现在的传统能源不足以支撑将来爆炸性的元宇宙的发展。同时，现在的算力也跟不上。只有量子计算的算力可以支持元宇宙。*后，运行元宇宙的主体将不是人类，而是人工智能。所以，新能源、新算力和新人工智能的结合，才能*终全面启动元宇宙，支持元宇宙的发育和成长。 在朱嘉明看来，人工智能在元宇宙中的作用非常重要。原因是元宇宙重构了用户的感官体验维度和交互内容、交互对象的生成及驱动方式。 （1）元宇宙重构了人的感官体验维度。北京大学汇丰商学院商业模式研究中心、安信证券元宇宙研究院在《元宇宙2022——蓄积的力量》报告中提到，元宇宙的本质体现在如下方面：一是数字化人的感官体验——不仅是视觉、听觉，也包括触觉、味觉、嗅觉等。二是作用于人的三个维度——时间、空间、体验。正如电影《黑客帝国》《盗梦空间》之中描绘的那样，元宇宙的核心逻辑是把我们身上所有的眼、耳、鼻、舌、身、意等感官数字化，让感官体验在虚拟世界之中与现实世界几乎没有差别，这也是元宇宙投资的核心逻辑——所思即所见、所见即所得。元宇宙里人的感官体验高度“仿真”，即在体验感上与现实是一样的，若感官体验在虚拟中与现实中几乎无差异，虚拟与现实的差异就只限于概念与词语；元宇宙中的所有体验都能与现实世界互通，那么元宇宙和现实宇宙就能无缝衔接。 （2）元宇宙重构了交互内容、交互对象的生成及驱动方式。《元宇宙2022——蓄积的力量》中指出，在传统互联网中，交互的内容/对象基本上都是由真实的人（软件工程师、创作者等）设计与渲染出来的，但在元宇宙时代，人工智能生成内容是元宇宙概念下的一大新增生产要素，人工智能会大量存在于供给、需求的各个环节，体现为：①人工智能生产的内容可以满足大量实时交互的需求。与互联网时代的被动消费内容不同，元宇宙中的用户会更加积极地参与叙事，增加情感的投入，以此产生大量实时交互的需求，在强大的算力支撑下，元宇宙重塑了内容的生成与叙事方式。就如同游戏《黑客帝国：觉醒》，Epic Games并没有将其仅定义为一款游戏，而是打上“探索虚幻引擎5带来的交互式叙事与娱乐的未来”的标签。②人工智能生产的内容可以满足沉浸式交互需求。元宇宙的互动内容是动态、身临其境的，尤其涉及观众可以与之交互的角色时，用人工智能技术提供交互式叙事已经成为一大趋势。人工智能技术驱动的内容创作能够减少媒体制作与后期制作的成本、时间，给创作者提供全新的数字体验。 由此看出，人工智能在元宇宙场景中的应用非常广泛，不仅有助于创建元宇宙资产、艺术品和其他内容（AIGC），还可以改进以此构建所有相关内容的软件和流程。除此之外，元宇宙的载体仍需要多项复杂的技术。例如，提升元宇宙的真实深度体验，优化GPU 的图像处理技术；依赖物联网的渗透，未来汽车、家电等物联终端也可成为元宇宙接口。 一、驱动中国人工智能发展的机遇 体验元宇宙世界，*本质的核心问题是交互，让用户身临其境，满足其沉浸式体验的需求。作为虚拟平行世界的元宇宙，需要包含现实世界中的所有元素。在交互的过程中，爆炸式增长的海量数据，会影响其沉浸式体验的效率。这需要人工智能提供精准的算力和算法，有效地解决交互的效率问题。 **，算力。元宇宙的沉浸式体验需要持续、巨量的数据计算，因而需通过提升算力规模、算力能力等，来解决数据算力需求的问题。 当前的5G网络和算力水平是否能够支撑元宇宙建设？中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副总工程师王蕴韬在接受央广网采访时说道：“据专家测算，若要实现理想中的元宇宙应用，算力需求至少是现有算力的1 000倍以上。从技术角度来看，5G网络更多的是解决了面向用户的‘*后一公里’问题，而元宇宙世界的应用则对全程全网的数据传输能力及算力调度能力提出更高的需求，这不但需要单点技术、单点能力的持续提升，更需要通信、存储、计算等技术的融合创新。对于算力来说，元宇宙所需算力对图形图像、人工智能、区块链等的专属算力需求恐将指数级提升，而前期围绕通用算力构建的算力体系无论是在技术能力，还是在经济性上，都已经无法有效满足这些算力的需求，因此如何做好更为经济划算的专属算力建设，用好已有的通用基础算力，做好通用算力和专用算力的统筹协调发展，是下一步算力建设的重中之重。” 在王蕴韬看来，网络快、算力高是元宇宙的基础条件，只有二者有机融合，统筹协作，才能发挥*大效益，否则将面临“木桶原理”的窘境，造成资源浪费。而二者的融合不仅仅是技术的融合，更需要标准化的打通、产业生态的重构，是一项需要提前布局、统筹协调、长期规划的大事。王蕴韬说道：“科研难题是比产业化应用更为超前的难题，在我看来主要有以下几个方面。一是网络及算力资源的统筹难题。网络技术体系及架构是围绕人来构建的，算力技术体系及架构是围绕数据来构建的，这意味着两大体系在构建之初就存在着差异。如何将已有网络架构从满足人群通信，向兼顾数据与人群通信进行演进，尤其在东数西算大背景下，如何加强低密度人群网络能力建设，是需要统筹解决的问题。二是泛在网络与低时延网络之间的矛盾问题。低时延网络要求通信节点两端尽可能实现直联，从而*大限度地减少包括寻址、交换等操作带来的时延，而泛在的网络则需要体系化的设计，若全部采用扁平的网状网络实现泛在的全覆盖，其建网成本及运维成本将是非常巨大的。因此，如何根据实际应用场景妥善处理好这两项要求之间的关系，十分重要。三是将‘能用’的算力资源转化为‘好用’的算力服务的难题。算力只有从理论能力转化为真正能够赋能生产生活的服务，才算得上是‘好用’的算力。而由于对于异构算力的统筹调度能力不足，对于应用场景的数字化能力缺失，基于算力设施，提供‘好用’的算力服务还有很大的提升空间。这两大能力（网络和算力）是元宇宙应用的*基本保障要素。元宇宙沉浸式体验离不开计算机图形图像算力的支撑，也离不开低延时网络的服务；分布式系统需要强大的区块链算力和互联互通的区块链网络；智能化平台需要强大的人工智能算力和泛在通达的网络链接，网络和算力的能力直接决定了元宇宙应用的深度和广度，元宇宙应用也同样对于网络和算力的能力提出了全新的目标和需求。” 海量的数据需要高效的算力，由此激发数据板块的潜力。对此，国际数据公司（International Data Corporation,简称IDC）中国新兴科技研究组分析师王丽萌认为，随着互联网经济的升级和发展加速，政府、企业等终端用户正在广泛开展数字化转型，完善数据全生命周期管理，运用大数据和分析解决方案提升管理决策水平、改善内外部用户体验、支持创新应用，中国大数据市场支出将在五年内稳定增长。 对于未来的数据市场，IDC的预测比较乐观。IDC称，2025年，中国大数据市场的规模将超过250亿美元，而且还将呈现出强劲的增长势头。IDC发布的公开报告数据显示，在五年预测期内，中国终端用户对大数据硬件、软件、服务的支出分布相对平均——与美国等区域不同，中国大数据市场的软件订阅制服务占比较低，本地部署及私有云模式仍需要采购大量硬件设备。至2025年，硬件预计将吸收中国大数据市场约40%的投资规模，超过软件和服务，增长稳定；大数据软件市场占比将逐年提升，2025年超30%的市场支出将流向软件，五年复合年均增长率（CAGR）达到26.7%。 在大数据行业应用的市场板块，IDC持续追踪了19个行业，其商业潜力非常巨大。IDC的报告预测，2025年，政府、通信、制造及银行将占中国55%以上的大数据IT支出。当然，由于规模大小、行业和区域的终端用户在内部的数字化能力不同，保险、通信、政府等行业的发展潜力依旧可观。 第二，算法。元宇宙巨大的实时数据交互需要人工智能提供精准的算法。《元宇宙2022——蓄积的力量》报告中提出，边缘计算与云计算实现高效分配算力。算法的重要性在于： （1）元宇宙时代的数据量级极高，硬件入口为了能够处理数字化的场景，需要非常强大的数据运算能力的支撑。 （2）以VR为代表的硬件也需要追求沉浸感，这潜在要求设备的轻便化，也限制了其所能承载的*大运算能力。 元宇宙的场景需求已经涌现，这为驱动中国人工智能的发展带来前所未有的机遇：一是人工智能为元宇宙大量的应用场景提供技术支撑，其在元宇宙中扮演的角色可谓举足轻重，其应用主要集中在智能语音、自然语言处理(NLP)、机器学习和计算机视觉四个方面。二是人工智能为元宇宙中用户与用户、用户与系统、不同系统之间的沟通与交流提供了技术理论和应用框架。具体应用包括：通过自然语言处理人机之间的交流与沟通，在增强实时沟通效率的同时弱化系统NPC的机器属性；通过智能语音算法，实现不同语言玩家之间的无障碍交流；通过海量数据进行机器学习，训练人工智能进行内容创作，从而达到从UGC和PGC到AIGC的转变。……