软件单元测试

第1章 软件单元测试简介 1

1.1 桩对象和测试驱动函数 1

1.2 测试驱动开发 2

1.3 软件测试应该贯彻始终 2

1.4 软件测试金字塔 3

1.5 单元测试在传统开发模式中的地位 4

1.6 单元测试在敏捷开发模式中的地位 5

1.7 精准测试 5

1.8 单元测试和白盒测试 6

1.9 单元测试的FIRST原则和AIR原则 7

1.10 习题 7

第2章 软件单元测试基础知识 8

2.1 动态自动化单元测试 8

2.1.1 被测程序 8

2.1.2 语句覆盖 8

2.1.3 分支覆盖 11

2.1.4 条件覆盖 13

2.1.5 条件/分支覆盖 15

2.1.6 MC/DC 15

2.1.7 路径覆盖 17

2.1.8 几种覆盖率的强弱关系 18

2.1.9 控制流覆盖 18

2.2 静态自动化单元测试：代码扫描 19

2.3 手工单元测试：代码调试 20

2.4 手工单元测试：代码评审 20

2.5 单元测试中的问题 20

2.5.1 功能层面的问题 21

2.5.2 性能层面的问题 22

2.5.3 安全层面的问题 22

2.6 习题 23

第3章 C语言动态自动化单元测试框架 24

3.1 在Windows下安装C语言运行环境 24

3.1.1 安装配置MinGW 24

3.1.2 安装配置MSYS2 25

3.1.3 安装配置IDE 25

3.2 安装编译CUnit 31

3.2.1 在Windows下安装CUnit 31

3.2.2 在Linux下安装CUnit 31

3.2.3 创建被测文件和测试文件 32

3.2.4 在Windows下运行测试文件 34

3.2.5 在Linux下运行测试文件 34

3.2.6 运行结果 35

3.3 查看测试报告 35

3.4 CUnit介绍 36

3.4.1 CUnit的四种运行模式 36

3.4.2 CUnit头文件 38

3.4.3 CUnit支持的断言 39

3.4.4 CUnit架构 40

3.4.5 CUnit的基本测试步骤 40

3.5 案例 41

3.5.1 指针操作 41

3.5.2 返回结构体 43

3.5.3 文件的读写操作 44

3.6 习题 46

第4章 Java语言动态自动化单元测试框架 47

4.1 在Eclipse中创建Maven项目 47

4.2 在Eclipse中配置JUnit和TestNG运行环境 50

4.2.1 配置JUnit运行环境 50

4.2.2 配置TestNG运行环境 53

4.3 JUnit 4 55

4.3.1 JUnit 4的测试代码 55

4.3.2 与JUnit 4相关的API 58

4.3.3 JUnit 4的装饰器 58

4.3.4 JUnit 4的断言 59

4.3.5 超时测试 59

4.3.6 JUnit 4参数化测试 60

4.3.7 测试异常 61

4.3.8 批量运行 63

4.3.9 利用Ant运行 63

4.3.10 利用Maven运行 67

4.3.11 配合Allure生成漂亮的JUnit 4测试报告 70

4.4 JUnit 5 82

4.4.1 JUnit 5的测试代码 82

4.4.2 与JUnit 5相关的API 83

4.4.3 JUnit 5的装饰器 84

4.4.4 JUnit 5的断言 86

4.4.5 JUnit 5的依赖注入 88

4.4.6 传递自定义参数 90

4.4.7 JUnit 5参数化测试 91

4.4.8 内嵌测试类 94

4.4.9 重复测试 96

4.4.10 动态测试 97

4.4.11 分组断言assertAll 98

4.4.12 批量测试 98

4.4.13 利用Maven运行 99

4.4.14 配合Allure生成漂亮的JUnit 5测试报告 101

4.5 TestNG 105

4.6 测试替身 127

4.7 利用EvoSuite自动生成测试用例 155

4.7.1 在Eclipse中运行 155

4.7.2 在命令行中运行 156

4.8 变异测试 157

4.9 在Jenkins中配置JUnit 4、JUnit 5、TestNG和Allure 164

4.10 习题 174

第5章 Python语言动态自动化单元测试框架 176

5.1 unittest 176

5.2 Pytest 182

5.3 Python的模拟对象 197

5.4 变异测试工具mutpy 199

5.5 习题 201

第6章 代码覆盖率工具 202

6.1 C语言覆盖率工具gcov和lcov 202

6.2 Java语言覆盖率工具JaCoCo 207

6.3 Python语言覆盖率工具Coverage和pytest-cov 213

6.4 习题 217

第7章 代码语法规范检查工具 218

7.1 Java语言静态分析工具PMD 218

7.2 Python语言静态分析工具flake8和pylint 225

7.3 多代码语法规范检查平台SonarQube 229

7.4 习题 258

第8章 TDD案例 259

8.1 斐波那契数列 259

8.1.1 初始化 259

8.1.2 **次需求变更 261

8.1.3 第二次需求变更 263

8.1.4 第三次需求变更 266

8.1.5 第四次需求变更 268

8.2 完善计算器产品代码 271

8.3 利用Jenkins分析TDD代码 292

8.4 习题 297

附录A 在写作过程中发现开源软件中的Bug 298

参考文献 301