城市交通安全(第2版)

第1章 绪论 1.1 交通安全工程 1.1.1 安全工程学科 1.1.2 交通安全工程学科 1.2 安全的内涵和特性 1.2.1 基本概念 1.2.2 安全问题的基本特性 1.3 城市交通事故 1.3.1 道路交通事故 1.3.2 城市轨道交通事故 1.4 城市交通事故的分布 1.4.1 城市道路交通事故分布 1.4.2 城市轨道交通事故分布 1.5 安全管理与5E准则 1.5.1 安全管理的内容 1.5.2 交通事故预防 1.5.3 交通事故预防5E准则 复习思考题 第2章 城市交通安全系统 2.1 人-机-环境系统 2.1.1 人-机-环境系统的含义 2.1.2 人-机-环境系统的研究内容 2.1.3 系统界面SHEL模型 2.2 城市交通安全系统的组成 2.2.1 城市交通参与者 2.2.2 车辆 2.2.3 城市交通基础设施 2.2.4 城市交通环境 复习思考题 第3章 城市交通安全系统风险评估方法 3.1 概述 3.1.1 典型的交通安全系统风险评估方法 3.1.2 交通安全系统风险评估方法的选择 3.2 安全检查表法 3.2.1 安全检查表的基本概念 3.2.2 安全检查表的编制 3.2.3 安全检查表评价法 3.3 统计分析法 3.3.1 城市交通事故统计规定 3.3.2 统计指标 3.3.3 统计图法 3.4 事故树分析 3.4.1 事故树分析的基本概念 3.4.2 事故树的定性分析 3.4.3 事故树的定量分析 3.4.4 基本事件的重要度分析 3.5 模糊聚类分析 3.5.1 模糊理论基础 3.5.2 基于等价关系的模糊聚类分析步骤 3.6 安全综合评价法 3.6.1 评价指标体系的建立 3.6.2 权重系数的确定 3.6.3 综合评价模型 3.7 事故多发位置鉴别 3.7.1 事故多发位置的定义 3.7.2 事故多发位置的鉴别方法 3.8 交通冲突技术 3.8.1 交通冲突技术的基本概念 3.8.2 严重冲突的判别 3.9 主成分分析 3.9.1 概述 3.9.2 分析步骤 3.10 事故再现分析 3.10.1 概述 3.10.2 事故车辆行驶速度分析 3.10.3 车辆碰撞位置的确定 复习思考题 第4章 城市交通事故预测 4.1 概述 4.1.1 预测的基本概念 4.1.2 预测分析基础 4.2 时间序列预测 4.2.1 时间序列的数据模式 4.2.2 移动平均数法 4.2.3 指数平滑法 4.3 回归预测 4.3.1 线性回归模型 4.3.2 非线性转化 4.3.3 多元逐步回归模型 4.3.4 典型的交通安全事故回归预测模型 4.4 灰色预测 4.4.1 概述 4.4.2 GM(1，1)模型预测步骤 4.4.3 GM(1，11模型的讨论 4.5 神经网络预测 4.5.1 人工神经网络 4.5.2 BP神经网络预测模型 复习思考题 第5章 城市交通安全设计 5.1 安全设计技术 5.1.1 基于预防事故的安全设计技术 5.1.2 基于避免和减少事故损失的安全设计技术 5.2 城市道路交通安全设计 5.2.1 城市道路安全设计理念 5.2.2 道路线形安全设计案例 5.3 城市轨道交通车站防火安全设计 5.3.1 车站建筑防火 5.3.2 安全疏散 5.3.3 消防 复习思考题 第6章 城市交通安全预警和应急管理 6.1 概述 6.1.1 预警管理 6.1.2 应急管理 6.2 预警系统的组成与实现 6.2.1 预警系统的组成 6.2.2 预警系统的实现 6.3 应急预案管理 6.3.1 应急预案的分类和结构 6.3.2 应急预案的内容 6.3.3 突发事件应急预案案例 复习思考题 第7章 城市交通事故调查与处理 7.1 城市交通事故调查 7.1.1 概述 7.1.2 城市交通事故调查步骤 7.1.3 城市道路交通事故现场勘查相关规定 7.2 城市道路交通事故处理 7.2.1 城市道路交通事故处理程序 7.2.2 城市道路交通事故的责任认定 7.2.3 城市道路交通事故损害赔偿 7.3 城市轨道交通事故处理 7.3.1 行车事故的处理程序 7.3.2 行车事故处理的相关规定 复习思考题 参考文献