智能化渗透测试

第1章 绪论
1．1 引言
1．2 网络安全形势分析
1．3 渗透测试概述
1．3．1 渗透测试定义
1．3．2 渗透测试的重要性
1．3．3 渗透测试的主要内容
1．3．4 常用的渗透测试工具
1．4 基于AI的渗透测试
1．5 面向AI漏洞的渗透测试
1．6 本书总体框架
参考文献

第2章 智能化渗透测试概述
2．1 引言
2．2 AI在渗透测试不同阶段的使用
2．2．1 情报收集
2．2．2 漏洞分析
2．2．3 攻击规划
2．2．4 渗透攻击
2．3 智能化渗透测试常用的AI算法
2．3．1 分类算法
2．3．2 聚类算法
2．3．3 前馈神经网络
2．3．4 卷积神经网络
2．3．5 循环神经网络
2．3．6 图神经网络
2．3．7 稀疏自编码器
2．3．8 Transformer模型
2．3．9 迁移学习
2．3．10 强化学习
2．4 面向AI漏洞的渗透测试
2．4．1 AI技术与安全模型
2．4．2 AI安全问题分类
2．4．3 数据投毒攻击
2．4．4 对抗样本攻击
2．4．5 模型稳健性缺失
2．4．6 AI可解释性问题
2．5 AI数据与隐私安全性问题
2．5．1 模型窃取攻击
2．5．2 隐私泄露攻击
2．5．3 成员推理攻击
2．5．4 梯度泄露攻击
2．6 AI系统漏洞问题
参考文献
……

第3章 智能化情报收集
第4章 智能化漏洞挖掘
第5章 智能化攻击规划
第6章 智能化渗透攻击
第7章 典型智能化渗透测试工具

缩略语表