生物数据统计分析

章导论 一、生物统计学概论 二、常用统计学术语 三、概率 四、概率分布 五、试验资料的特征数计算 练习题 章统计推断 节假设检验的原理与方法 一、假设检验的概念二、假设检验的步骤·三、双尾检验与单尾检验四、假设检验中的两类错误 节方差的同质检验· 一、一个样本方差的同质检验二、两个样本方差的同质检验三、多个样本方差的同质检验 第三节样本平均数的假设检验 一、大样本平均数的假设检验——u检验二、小样本平均数的假设检验——t检验 第四节样本频率的假设检验 一、一个样本频率的假设检验二、两个样本频率的假设检验 第五节 x2检验的原理与方法 一、x2检验的原理·二、适合检验 三、独立检验 第六节 参数的区间估计与点估计 一、参数的区间估计和点估计原理 二、一体平均数μ的区间估计与点估计 三、两体平均数差数M1-M2的区间估计与点估计 四、一体频率p的区间估计与点估计 五、两体频率差数p1-P2的区间估计与点估计 练习题 第三章方差分析 节方差分析的基本原理 一、数学模型 二、平方和及自由度的分解 三、统计假设的显著检验——F检验 四、多重比较 节方差分析的基本假定· 一、方差分析满足的3个条件 二、多个方差齐检验 第三节单因素方差分析 一、组内观测次数相等的方差分析 二、组内观测次数不相等的方差分析 第四节二因素方差分析（有无交互作用） 一、无重复观测值的二因素方差分析 二、具有重复观测值的二因素方差分析 第五节多因素方差分析 第六节方差分析的数据转换 一、平方根转换 二、对数转换 三、反正弦转换 练习题 第四章 回归分析· 节 直线回归分析 一、直线回归方程的建立 二、直线回归的数学模型和基本假定 三、直线回归的假设检验· 四、直线回归的区间估计 节多元线回归分析 一、多元线回归模型 二、正规方程 三、多元回归方程的计算 四、多元线回归方程的方差分析 练习题· …… 二、聚类分析的应用 节 主成分分析 一、主成分分析的原理 二、主成分分析的应用 三、主成分分析应用实例 练习题 第十章常见统计软件在生物数据分析中的应用· 节 Excel在生物数据分析中的应用 一、数据分析工具的加载二、数据基本分析… 三、假设检验 四、方差分析 五、线回归分析 节SAS语言在生物数据分析中的应用 一、SAS软件简介及基础… 二、利用 MEANS语句描述样本数据 三、统计假设检验的SAS程序… 四、x2检验的SAS程序· 五、方差分析的SAS程序 六、相关与回归分析的SAS程序 第三节R语言在生物数据分析中的应用 一、R语言简介· 二、R语言操作基础· 三、R语言的统计推断应用实例 四、R语言的方差分析应用实例 五、R语言的回归分析应用实例 练习题… 附录… 附表一标准正态分布函数数值表附表二泊松分布——概率分布表·附表三 t分布表…附表四 x2分布表·附表五 F分布表附表六 r与z的换算表·附表用正交表 附表八 Duncan's新复极差检验SSR值表参考文献…