包邮情景感知计算及其应用研究

1 绪论 1.1 研究背景与研究意义 1.2 研究现状与问题 1.3 本书内容 2 情景感知计算的相关理论 2.1 情景 2.1.1 情景的概念 2.1.2 情景的分类 2.2 情景感知 2.3 情景感知计算 2.4 情景感知系统 2.4.1 情景感知系统的概念 2.4.2 情景感知系统应用 2.4.3 情景感知系统研究框架 2.5 情景感知计算关键技术 2.5.1 情景获取 2.5.2 情景预处理 2.5.3 情景建模 2.5.4 情景推理 2.5.5 情景分发 2.5.6 情景质量管理 2.5.7 安全与隐私 3 本体及其相关理论 3.1 本体概述 3.1.1 本体的定义 3.1.2 本体的分类 3.1.3 本体的主要研究内容 3.2 本体描述语言 3.3 本体构建 3.3.1 本体构建准则 3.3.2 本体构建思路 3.3.3 本体构建方法 3.3.4 常用的本体开发工具 3.4 典型本体介绍 3.5 本体评估 3.5.1 本体评估的内容 3.5.2 本体评估的方法 3.5.3 本体评估维度 3.5.4 本体评估工具 4 基于分层本体的情景建模理论及方法 4.1 基于本体的情景建模研究现状 4.2 分层本体构建方法 4.2.1 三层本体结构 4.2.2 分层本体间的映射机制 4.2.3 基于分层本体的情景建模流程 4.3 情景领域本体的构建及评估 4.3.1 情景领域本体的构建 4.3.2 情景本体评估 4.4 实证研究：健康信息服务中的情景建模 4.4.1 研究背景 4.4.2 实验场景描述 4.4.3 应用情景本体构建 4.4.4 不同层次本体的映射 5 基于本体集成的社会情景建模 5.1 基于本体集成的本体构建方法 5.1.1 本体集成需要解决的问题 5.1.2 本体集成原则 5.1.3 本体集成框架 5.1.4 基于WC()NS+的本体集成 5.2 社会情景建模研究现状 5.3 社会情景概念及描述维度 5.4 社会情景模型构建 5.4.1 用于构建。ECSCO的外部本体 5.4.2 外部本体集成 5.4.3 ECSC0描述和实现 5.4.4 社会情景本体实例 6 基于情景感知和规则推理的医药信息推荐服务 6.1 本体与规则结合的语义推理 6.1.1 基于描述逻辑的语义推理 6.1.2 基于SWRL的语义推理 6.1.3 Jess推理引擎 6.2 情景推理在医药信息服务中的应用 6.2.1 医药信息服务情景本体的构建 6.2.2 语义推理框架 6.2.3 情景演绎规则 6.2.4 信息推荐规则 6.3 实证研究：抗高血压药物信息推荐服务 6.3.1 实验环境 6.3.2 情景本体 6.3.3 本体实现 6.3.4 知识推理与推荐优化规则 6.3.5 数据处理与分析 7 基于情景感知和语义关联的个性化信息推荐 7.1 情景感知推荐系统 7.1.1 推荐对象建模模块 7.1.2 用户建模模块 7.1.3 推荐算法模块 7.1.4 情景感知推荐系统 7.2 基于本体的语义相似度计算方法 7.2.1 相似度计算 7.2.2 本体属性序列 7.2.3 语义关联 7.2.4 语义相似度 7.2.5 基于语义关联的实例相似度算法 7.3 基于情景感知和语义关联的个性化推荐方法 7.3.1 推荐对象建模 7.3.2 用户建模 7.3.3 情景建模 7.3.4 情景感知环境下的推荐方法 7.4 实证研究：个性化电影推荐 7.4.1 电影领域本体的建立 7.4.2 用户建模 7.4.3 情景建模 7.4.4 基于语义关联的电影推荐 7.4.5 基于用户情景的电影推荐 7.4.6 基于语义关联和用户情景的电影推荐 7.4.7 推荐结果比较分析 8 基于本体模型的情景质量评价及管理策略 8.1 情景质量管理的研究现状 8.1.1 情景质量评估研究现状 8.1.2 情景质量管理策略研究现状 8.2 情景质量元模型 8.2.1 情景质量分类 8.2.2 情景质量元模型的定义 8.2.3 情景质量元模型的构建原则 8.2.4 情景质量元模型的构建 8.3 基于情景本体模型的情景质量管理框架 8.3.1 情景采集层 8.3.2 情景解释层 8.3.3 情景融合层 8.3.4 情景分发层 8.4 实证研究：健康援助中的情景质量管理 8.4.1 阈值过滤 8.4.2 情景质量标注 8.4.3 情景质量匹配 8.4.4 基于情景质量的多策略管理 9 结语