图像信息隐藏技术

第1章绪论1
1.1信息隐藏的研究背景与意义1
1.1.1信息隐藏的研究背景1
1.1.2信息隐藏基本概念2
1.1.3信息隐藏技术的应用4
1.2国内外可逆信息隐藏方法的研究现状6
1.2.1基于差分扩展的可逆信息隐藏8
1.2.2基于直方图平移的可逆信息隐藏12
1.2.3基于预测误差扩展的可逆信息隐藏15
1.2.4基于双图像及图像内插的可逆信息隐藏18
1.3可逆信息隐藏技术研究中存在的问题22
1.4主要研究内容23 第2章数学基础理论26
2.1随机变量数字特征与样本26
2.1.1随机变量的数字特征26
2.1.2抽样分布26
2.1.3直方图与频次图28
2.2t检验30
2.2.1假设检验30
2.2.2单总体N(μ,σ2)且σ2未知时均值μ的检验30
2.2.3相同方差的两个正态总体均值差的检验31
2.2.4基于成对数据的检验32
2.3隐秘图像的质量评估33
2.3.1主观图像质量评估法33
2.3.2图像质量客观评估法34 第3章基于有效位差分扩展的RDH算法38
3.1有效位差分扩展RDH相关研究工作38
3.1.1Ou等人的基于像素值顺序方法38
3.1.2Zeng等人的RDH方法40
3.2有效位差分扩展RDH模型42
3.2.1有效位差分扩展RDH模型的基本原理42
3.2.2信息隐藏45
3.2.3信息提取与图像复原50
3.3算法性能分析53
3.3.1位平面参数n53
3.3.2上溢和下溢问题54
3.3.3本算法的优点55
3.4算法的实验设计与分析55 第4章基于左右平移的大嵌入容量RDH算法66
4.1左右平移的大嵌入容量RDH的相关研究工作66
4.2左右平移模型67
4.2.1左右平移模型基本原理68
4.2.2左右平移信息隐藏算法78
4.2.3左右平移信息提取与图像复原算法80
4.3算法的实验设计与分析83
4.3.1有限载荷信息隐藏及评价指标83
4.3.2阈值tn及其上溢和下溢问题的处理84
4.3.3嵌入容量比较分析85
4.3.4不同嵌入容量时的峰值信噪比分析87 第5章基于双向差分扩展的RDH算法94
5.1信息隐藏94
5.2上溢和下溢问题97
5.3信息提取与载体图像复原98
5.4算法的实验设计与分析100
5.4.1评价指标100
5.4.2差分阈值Td100
5.4.3相同峰值信噪比下的嵌入容量101
5.4.4相同嵌入容量时的隐秘图像质量102
5.4.5不同算法的动态性能比较105 第6章一种有效的无移位的多位RDH算法108
6.1相关研究工作108
6.2无移位的多位RDH算法111
6.2.1算法基本原理111
6.2.2算法的嵌入容量及嵌入失真113
6.2.3算法实例114
6.2.4信息嵌入方法115
6.2.5信息提取与图像复原117
6.3算法探讨118
6.3.1阈值T118
6.3.2有限载荷嵌入120
6.3.3算法优点120
6.4实验结果与分析120
6.4.1算法优点121
6.4.2*大嵌入容量及其峰值信噪比实验121
6.4.3不同载荷下的PSNR值123
6.4.4计算复杂度的评价128 第7章基于二阶差分的新型大嵌入容量RDH算法130
7.1相关研究工作130
7.1.1Ou等人的配对算法130
7.1.2Xiao等人的配对算法131
7.2基于二阶差分的RDH算法132
7.2.1二阶差分132
7.2.2双向差分扩展和嵌入133
7.2.3双向差分压缩和提取136
7.2.4嵌入容量和嵌入失真137
7.2.5嵌入算法137
7.2.6提取算法140
7.3算法探讨141
7.3.1阈值T142
7.3.2有限载荷嵌入144
7.4实验与分析144
7.4.1相同载荷下的峰值信噪比比较144
7.4.2不同载荷下的峰值信噪比比较145
7.4.3计算复杂度的评价150 第8章总结与展望152
8.1总结与创新152
8.2研究不足与展望154 参考文献155