人工智能能不能

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作者：曾安军

出版社：电子工业出版社

本类榜单：计算机/网络

分类：计算机/网络 > 程序设计 > 其他

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图文详情

ISBN：9787121473715
装帧：平塑
册数：暂无
重量：暂无
开本：其他
页数：236
出版时间：2024-04-01
条形码：9787121473715 ; 978-7-121-47371-5

本书特色

本书试图以冷静的心态、客观的视角、求实的态度和基于逻辑的思考，对人工智能进行全面审视和深入剖析，提出了一系列个人的认识、观点和思路，并以此为基础，对人工智能未来的发展潜力和人工智能难以实现的能力进行详细的分析和评估。这样做的目的一方面是希望进一步夯实人工智能的发展基础，另一方面是希望为人工智能的发展提出一些新的思路。需要特别说明的是，书中所论述的人工智能的各种“不能”，其目的并不是要浇灭人工智能这把熊熊燃烧的烈火，而是为当今的人工智能热潮泼一点冷水，以确保其稳定的发展。

内容简介

人工智能这门学科一直伴随争议，有人认为人工智能无所不能，也有人认为它并不神奇。本书试图以冷静的心态、客观的视角、求实的态度、基于逻辑的思考，通过对人工智能的全面审视和深入剖析，系统阐述人工智能究竟是“能”还是“不能”。本书介绍了人工智能的现状和基本概念，并介绍了一系列关于人工智能的创新性见解，如人脑智能、人脑基本能力模型、机器智能、智能机器等，并重点论述了人工智能未来的潜力和局限性。本书适用于想了解人工智能的读者，以及从事人工智能研究但需要创新思维的科研工作者。

第 1 章 AI 之火... ................................................................................. 001
1.1 热点纷呈 .............................................................................. 002 1.2 学术界点火 ........................................................................... 005 1.3 媒体热捧 .............................................................................. 006
1.3.1 《麻省理工科技评论》的预测 ............................................. 006 1.3.2 《卫报》警告 AI 有危险 ................................................... 007 1.3.3 中国新闻网报道全流程机器化学家 .................................... 008
1.4 企业竞争 .............................................................................. 009 1.4.1 谷歌 ........................................................................... 009 1.4.2 微软 ........................................................................... 011 1.4.3 百度 ........................................................................... 012
1.5 政府布局 .............................................................................. 013 1.5.1 AI 的发展态势 ............................................................... 013 1.5.2 美国 ........................................................................... 014 1.5.3 日本 ........................................................................... 015 1.5.4 中国 ........................................................................... 015
1.6 大咖发声 .............................................................................. 016 1.6.1 马斯克与扎克伯格的论战 ................................................ 016 1.6.2 马云与马斯克的对话 ...................................................... 017 1.6.3 他们这样说 AI ............................................................... 017
第 2 章 AI 之疑... ................................................................................. 019
2.1 疑问论 ................................................................................. 020 2.2 怀疑论 ................................................................................. 023 2.2.1 科学的浮夸 .................................................................. 023 2.2.2 审视大数据 .................................................................. 024 2.2.3 泡沫中的 AI .................................................................. 0312.2.4 被捅破的“AI 泡泡” ...................................................... 032
2.2.5 难以克服的瓶颈 ............................................................ 034 2.3 恐惧论 ................................................................................. 035 2.3.1 马斯克的警告 ............................................................... 035 2.3.2 霍金的提醒 .................................................................. 035 2.3.3 盖茨的担忧 .................................................................. 036 2.3.4 李彦宏的忠言 ............................................................... 036 2.3.5 机器人抢走人类的饭碗 ................................................... 037 2.3.6 机器控制整个人类 ......................................................... 039 2.3.7 机器有知觉和情感 ......................................................... 039
第 3 章 AI 之惑... ................................................................................. 041
3.1 AI 到底是什么 ........................................................................ 042 3.2 AI 的发展路径 ........................................................................ 043 3.3 不同领域中的 AI ..................................................................... 044
3.3.1 教科书中的 AI ............................................................... 044 3.3.2 学术界的 AI .................................................................. 046 3.3.3 企业界的 AI .................................................................. 048
3.4 AI 之能来自哪儿 ..................................................................... 049 第 4 章 AI 之见... ................................................................................. 051
4.1 无法定义的 AI ........................................................................ 053 4.1.1 关于 AI 的内涵 ............................................................... 053 4.1.2 工具人与生物人 ............................................................ 053 4.1.3 对 AI 的三点共识 ............................................................ 054
4.2 对图灵测试的再思考 ............................................................... 055 4.2.1 何为图灵测试 ............................................................... 055 4.2.2 通过图灵测试了吗 ......................................................... 058 4.2.3 图灵测试并非 AI 测试的金标准 .......................................... 060 4.2.4 类图灵测试 .................................................................. 063 4.2.5 对图灵的曲解 ............................................................... 064
4.3 人脑的智能是什么 .................................................................. 066 4.3.1 AI 还是 BI ..................................................................... 066 4.3.2 人脑的输入信息是什么 ................................................... 067 4.3.3 人脑的能力是什么 ......................................................... 0754.3.4 人脑的基本能力分析 ...................................................... 079 4.3.5 人脑是如何工作的 ......................................................... 089 4.3.6 人脑的五种状态 ............................................................ 090
4.4 机器智能 .............................................................................. 091 4.4.1 机器智能是什么 ............................................................ 091 4.4.2 机器智能的力量之源 ...................................................... 092 4.4.3 面向机器智能的信息模型 ................................................ 093 4.4.4 赋能机器的技术途径 ...................................................... 102 4.4.5 机器智能技术体系 ......................................................... 112
4.5 智能机器及其技术 .................................................................. 114 4.5.1 智能机器是什么 ............................................................ 114 4.5.2 智能机器技术 ............................................................... 114 4.5.3 机器人 ........................................................................ 115
4.6 智能等级模型 ........................................................................ 117 4.6.1 美国无人系统自主性等级 ................................................ 117 4.6.2 民用智能系统分级标准 ................................................... 118 4.6.3 民用自动驾驶汽车智能化等级 .......................................... 120 4.6.4 通用智能等级分级标准 ................................................... 121 4.6.5 智能等级分类分级表示 ................................................... 123 4.6.6 宾馆送货机器等级评估 ................................................... 124
4.7 自动驾驶汽车 ........................................................................ 125 4.7.1 自动驾驶技术综述 ......................................................... 125 4.7.2 政策与法规 .................................................................. 126 4.7.3 面临的困境 .................................................................. 127 4.7.4 技术难点 ..................................................................... 130 4.7.5 发展路径分析 ............................................................... 133 4.7.6 未来与展望 .................................................................. 135
4.8 AIGC 与 ChatGPT..................................................................... 136 4.8.1 AIGC 与人类绘画............................................................ 137 4.8.2 AI 与音乐创作 .........................................................

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