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面向医学图像处理的脉冲耦合神经网络研究

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  • ISBN:9787564651855
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:119
  • 出版时间:2023-12-01
  • 条形码:9787564651855 ; 978-7-5646-5185-5

内容简介

实施超前钻探揭露前方异常体是保障煤矿防治水安全的重要手段。由于钻探固有的“一孔之见”,存在遗漏钻孔周围异常体的可能。地面\|钻孔瞬变电磁法在钻孔中布置探头,对钻孔周围进行探测,能弥补“一孔之见”不足。地面\|钻孔瞬变电磁法在煤矿防治水方面具有广阔的应用空间。作者在多年从事该领域科学研究的基础上,对地面\|钻孔瞬变电磁法进行了系统梳理,编写了《地面\|钻孔瞬变电磁原理与方法》一书。本书共分为七个章节,分别阐述了地面\|钻孔瞬变电磁法的基础理论、正演模拟、三维致灾体理论响应、浮动系数空间交汇、*小二乘反演等内容。本书的特点是着眼于与煤矿实际的结合,理论分析力求严谨、全面,对在煤矿系统研究该方法具有一定指导意义。本书可供大中专地球物理专业师生、煤矿相关专业生产人员、科研人员参考使用。

目录

第1章 绪论 1.1 医学图像分割概述 1.2 医学图像配准概述 1.3 医学图像融合概述 1.4 本书的研究重点 第2章 脉冲耦合神经网络概述 2.1 脉冲耦合神经网络的研究现状 2.2 PCNN模型简介 2.3 PCNN点火机理与功能特性 2.4 PCNN的参数优化方法 2.5 脉冲耦合神经网络的主要特征 2.6 小结 第3章 医学图像分割 3.1 医学图像分割方法及评估 3.2 基于2D-PCNN的医学图像分割 3.3 基于3D-PCNN的医学图像分割 3.4 医学图像分割的原型系统 3.5 小结 第4章 医学图像配准 4.1 医学配准方法 4.2 基于自适应PCNN和互信息的2D-2D医学图像配准方法 4.3 基于优化的3D-PCNN和互信息的3D-3D医学图像配准方法 4.4 医学图像配准原型系统 4.5 小结 第5章 医学图像融合 5.1 图像融合级别及评价 5.2 基于自适应脉冲耦合神经网络的医学图像融合研究 5.3 基于QPSO的脉冲耦合神经网络的医学图像融合 5.4 基于shearlet变换的医学图像融合 5.5 多模态医学图像融合原型系统 5.6 小结 参考文献
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