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立体视觉信号质量评价算法

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  • ISBN:9787113305642
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:24cm
  • 页数:108页
  • 出版时间:2023-11-01
  • 条形码:9787113305642 ; 978-7-113-30564-2

本书特色

立体视觉信号质量评价在多媒体信息管理中不可或缺,具有重要的研究价值和应用价值。本书面向三维图像、合成图像和自由视点视频三种立体视觉信号,论述立体视觉信号质量评价研究工作,旨在让读者了解新式媒体应用中的视觉质量度量问题,从而进一步了解当前科技发展的前沿,如虚拟现实、增强现实、人机交互等。

内容简介

本书详细论述了立体视觉信号质量评价的作用、方法及其性能度量,其中立体视觉信号质量评价方法面向多种立体视觉信号,包括三维图像、合成图像和自由视点视频。本书分为三部分:部分论述了立体视觉信号质量评价的发展背景及作用、二维图像质量评价、三维图像质量评价、合成图像质量评价和合成视频质量评价,并论述了方法性能度量;第二部分论述了面向三维图像、合成图像和自由视点视频的质量评价方法,并对其性能进行了详细比较;第三部分总结了全书并介绍了潜在的研究方向。

目录

第1章导论:立体视觉信号质量评价的作用、方法及其性能度量/1.1立体视觉信号质量评价的作用/1.2立体视觉信号质量评价方法/1.2.1二维图像质量评价方法/1.2.2三维图像质量评价方法/1.2.3合成图像质量评价方法/1.2.4合成视频质量评价方法/1.3立体视觉信号质量评价方法性能度量/小结/第2章融合多层级语义特征的三维图像质量评价/2.1现有三维图像质量评价方法简介/2.2双目视觉特性和多层级视觉感知/2.2.1双目视觉特性/2.2.2多层级视觉感知/2.3多层级语义特征融合网络/2.3.1特征提取模块/2.3.2特征融合模块/2.3.3质量预测模块/2.4实验结果与分析/2.4.1测试数据集/2.4.2实验细节/2.4.3对比实验/小结第3章基于弱监督学习的三维图像质量评价/3.1数据集构建/3.1.1原始数据收集/3.1.2失真三维图像生成/3.1.3粗粒度标签与伪标签收集/3.2客观模型训练/3.2.1问题描述/3.2.2基于弱监督学习的模型训练/3.3实验结果与分
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作者简介

鄢杰斌,男,1994年12月生,博士,江西财经大学信息管理学院讲师,专业方向为多媒体处理和人工智能,主授课程包括多媒体技术基础、人工智能实践和学术论文写作等,荣获硕士研究生国家奖学金、博士研究生国家奖学金、江西省博士“十 学术之星”、江西财经大学研究生标兵等荣誉。

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