大模型技术:2023版

第 1 章  大模型技术概述
1.1  大模型技术的发展历程
1.2  大模型技术的生态发展
1.3  大模型技术的风险与挑战
第 2 章  语言大模型技术
2.1  Transformer 架构
2.2  语言大模型架构
2.3  语言大模型关键技术
第 3 章  多模态大模型技术
3.1  多模态大模型的技术体系
3.2  多模态大模型的关键技术
第 4 章  大模型技术生态
4.1  典型大模型平台
4.2  典型开源大模型
4.3  典型开源框架与工具
4.4  大模型的训练数据
第 5 章  大模型的开发训练与推理部署
5.1  大模型开发与训练
5.2  大模型推理部署
5.3  软硬件适配与协同优化
第 6 章  大模型应用
6.1  信息检索
6.2  新闻媒体
6.3  智慧城市
6.4  生物科技
6.5  智慧办公
6.6  影视制作
6.7  智能教育
6.8  智慧金融
6.9  智慧医疗
6.10  智慧工厂
6.11  生活服务
6.12  智能机器人
6.13  其他应用
第 7 章  大模型的安全性
7.1  大模型安全风险引发全球广泛关注
7.2  大模型安全治理的政策法规和标准规范
7.3  大模型安全风险的具体表现
7.4  大模型安全研究关键技术
第 8 章  总结与思考
8.1  协同多方合作，共同推动大模型发展
8.2  建立大模型合规标准和评测平台
8.3  应对大模型带来的安全性挑战
8.4  开展大模型广泛适配，推动大模型技术栈自主可控
缩略词对照表
参考文献
编写人员贡献