- ISBN:9787040615913
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:344
- 出版时间:2024-04-01
- 条形码:9787040615913 ; 978-7-04-061591-3
内容简介
本书是工业和信息化部“十四五”规划教材,针对“高等数值分析”“高等数值算法”“大数据分析算法”等课程编写,内容包括绪论、数据分析方法概述、线性方程组求解与矩阵分解、大型稀疏线性方程组的求解、矩阵的特征值与奇异值计算、优化问题与凸优化、数据分析中的凸优化问题、非线性方程与无约束优化、约束优化问题的解法、基于矩阵分解的数据挖掘与分析10章。本书考虑大规模数据分析与仿真问题,重点介绍其背后涉及的矩阵计算与凸优化求解方法,突出算法应用与创新。在叙述上既注重严谨性和前沿性,又强调方法的应用背景、算法设计,以及不同方法的对比。为了增加实用性与可扩展性,本书结合MATLAB、Python等编程语言进行介绍,每章配备了若干习题,书末还附有课程扩展项目,以及Python语言与Julia语言的简介。 本书适合作为高等学校信息科学与技术各专业以及信息与计算科学专业研究生的教材,也可供学有余力的高年级本科生、从事科学与工程计算和大数据智能计算的科研人员参考。
目录
作者简介
喻文健,清华大学计算机系副教授。1999年、2003年先后毕业于清华大学计算机系,获得工学学士与博士学位,随后留校任教。2005年9月至2008年1月,多次赴美国加州大学圣迭戈分校计算机系担任访问学者。目前为IEEE高级会员、中国计算机学会“计算机辅助设计与图形学”专业委员会委员,担任多个国际、国内学术期刊的编委及论文评审专家。主要从事数值算法与软件、集成电路与系统的计算机辅助设计等方面的教学与科研工作,发表SCI检索的国际期刊论文30多篇。2014年由Springer公司出版专著Advanced Field-Solver Techniques for RC Extraction of Integrated Circuits,此外出版译著多本。获2005年“全国优秀博士论文”提名,2010年清华大学科研成果推广应用效益奖,2014年获批国家自然科学基金优秀青年基金项目。 冯欣,重庆理工大学计算机科学与工程学院副教授,纽约大学工程学院电子工程系博士后,中国计算机学会高级会员,重庆计算机学会理事。长期从事计算机视觉领域研究,先后在自动驾驶智能视觉感知、虹膜识别及深度学习对抗攻击等方面开展深入研究。主持或主研国家自然科学基金等省部级以上项目16项。 李昕,杜克大学电子与计算机工程系教授,昆山杜克大学协理副校长(负责研究生院与科研),电气电子工程师学会会士(IEEE Fellow),兼任ConvertLab首席科学家、富士康工业富联独立董事。出版著作3本,发表国际顶级期刊论文80余篇,发表国际顶级学术会议论文150余篇,获6次*佳论文奖。曾任国际顶级期刊IEEE Trans. on Computer-Aided Design常务主编,被聘为世界著名学术组织ACNSIGDA、IEEE TCCPS和IEEE TCVLSI执委会成员。
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