Python程序设计基础——思维、认知与创新

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作者：赵宏,闫晓玉,王恺等编

出版社：清华大学出版社

本类榜单：计算机/网络

分类：计算机/网络 > 计算机教材

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图文详情

ISBN：9787302668053
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
开本：16开
页数：196
出版时间：2024-08-01
条形码：9787302668053 ; 978-7-302-66805-3

本书特色

AI的发展使当下教育面临的挑战。在知识的获取变动异常容易的大背景下，大学必须要回答的问题就是在大学要培样学生什么？以及如何培养？本书作者认为，高等教育在当下要聚焦培养能够探索未知、解决问题的创新性人才。本书是适应智能化时代下教育规律的新形态教材。智能化时代下的教育，创新是主题。作者在研究了传统的以知识传递为主要教学目标的教学过程，从脑科学的视角出发，必须要将某种不同于传统的模型植入到学生深层的大脑中，使之成为大学生认识世界、探索未知的一种认知模式，并将其命名为“问题逻辑认知模式”。提出了基于问题逻辑认知模式的成果导向教育（Outcome Based Education of Problem Oriented Thinking，POT-OBE），通过为解决问题和探索未知而进行的一系列学习活动，在构建学生们问题逻辑认知模式的过程中，使他们逐步具备能够探索未知、解决问题的能力和创新能力，有能力去应对智能化时代的各种挑战。智能化时代特点是学科融合，将新技术与传统学科融合，从新的视角发现和解决各领域中的问题，AI和大数据等新技术的运用已经成为人才的标配。虽然“四新”专业已经提出了很多年，但无论老师还是学生都没有做好充分准备，我国很多高校仍然存在这类课程老师开课难和学生学习难的问题。因此作者专门编写了两本满足此类需求的通识基础教材，《Python程序设计基础——思维、认知与创新》和《数据分析入门——思维、认知与创新》，并同步建设了两门课程，为读者在智能化时代步入应用新技术解决问题和创新的大门提供必要的敲门砖，做好能力和认知的准备，构建起创新与AI之桥。教材特色：（1）迎接AI挑战：聚焦智能化时代下解决问题、探索未知、创新思维的认知模式养成；（2）非系统的学科知识的积累逻辑：基于POT-OBE教育理念，聚焦探索的过程，通过从发现问题到求解问题全过程的探索路径，不但完成问题的求解，还学习、掌握并能运用的知识和方法；（3）教材与课程同步：同步建设了课程及教材以外的资源，满足当下高校对课程及教材的需要：u教师容易开课：理念创新、资源完整、思维升级、聚焦、两性一度；学生容易学习：问题驱动、平台支撑、认知觉醒、聚焦能力、内化创新；（4）增加AI助学环节，帮助学生养成在AI帮助下学习、解决问题并进行创新的习惯。

内容简介

在智能化时代背景下，教育重心已由“知识+能力”向“能力+认知”进行偏移，以Python程序设计为媒介，构建学习者“问题逻辑认知模式”、提升解决问题和创新能力是本书的重要目标。全书将要完成一个虚拟的高考平行志愿录取任务，主要包括设计解决问题的方案、获取高考原始成绩数据、成绩赋分及确定考生位次、简易平行志愿填报系统、简易平行志愿录取系统和简易录取结果查询系统等子任务。通过对子任务提出要解决的问题、探索问题本质、学习解决问题的方法、对问题进行求解以及对求解情况进行评价和反思5个环节，使读者始终沁润在为解决问题而进行学习和探索的氛围中。读者不仅围绕解决一个又一个问题的需要而开展学习，逐渐收获“Python程序设计基础”之鱼（知识），还掌握了如何获得鱼之渔（能力），更重要的是构建起了问题逻辑认知模式（认知思维）。读者在“能力+认知”方面的训练和形成，为智能化时代下的创新做好了思维的准备，在Python方面收获的“渔”和“鱼”，为后续的大数据分析、AI模型的学习和使用等打下坚实的基础。本书适合各类高等学校文理科学生，特别是“四新”专业学生对Python语言的学习和解决问题思维的养成，也适合社会上有此类需求的读者学习。

目录第1章准备——目标与任务、Python语言及其运行环境1 1.1数字化、智能化时代下的程序设计1 1.1.1人类已步入智能化时代1 1.1.2逻辑思维、实证思维、计算思维与数据思维2 1.1.3程序设计与科学思维6 1.2问题逻辑认知模式及POTOBE7 1.2.1人脑及人的认知过程7 1.2.2“知识逻辑认知模式”与“问题逻辑认知模式”9 1.2.3基于问题逻辑认知模式的成果导向教育(POTOBE)10 1.2.4以提升认知为目标的教学新范式——5E11 1.3为什么选择Python程序设计语言13 1.3.1Python的特点14 1.3.2Python编程环境15 1.4目标与任务22 1.4.1拟实现的目标——构建问题逻辑认知模式22 1.4.2要完成的任务——用Python实现一个简易高考平行志愿录取程序22 1.5动手做一做23 第2章设计解决问题的方案——描述算法的工具及Python基础语法29 2.1Question——提出问题29 2.2What——探索问题本质29 2.2.1AI工具的使用29 2.2.2探索问题本质32 2.3How——拓展求解问题的知识和能力33 2.3.1计算机求解实际问题的基本步骤33 2.3.2一种描述算法的工具——程序流程图33 2.3.3AI助学35 2.3.4Python语言基础36 2.4Done——设计出问题的求解方案44 2.4.1平行志愿录取程序流程图44 2.4.2平行志愿录取各子任务功能设计44 2.4.3任务划分45 2.5Whether——评价与反思46 2.5.1可能存在的问题46 2.5.2自主拓展学习,尝试解决一个具体小问题47 2.5.3AI助学48 2.6动手做一做52 2.6.1能力累积52 2.6.2项目实战53 第3章获取高考原始成绩数据——Python的字符串、列表、for循环、pandas 和文件543.1Question——提出问题54 3.2What——探索问题本质54 3.2.1AI助学54 3.2.2探索问题本质55 3.3How——拓展求解问题的知识和能力56 3.3.1如何用Python表示考生数据56 3.3.2如何用Python模拟生成考生数据66 3.3.3如何用Python保存考生数据70 3.4Done——实际动手解决问题75 3.4.1对模拟生成的考生数据的规定与假设75 3.4.2用Python模拟生成考生数据76 3.5Whether——评价与反思78 3.5.1存在的问题78 3.5.2优化高考成绩使其符合正态分布79 3.6动手做一做82 3.6.1能力累积82 3.6.2项目实战82 第4章成绩赋分及确定考生位次——Pandas处理数据的部分函数、if语句和函数83 4.1Question——提出问题83 4.2What——探索问题本质83 4.3How——拓展求解问题的知识和能力84 4.3.1AI助学84 4.3.2选科原始成绩的赋分方法85 4.3.3确定考生位次的方法101 4.4Done——实际动手解决问题105 4.4.1对选科科目赋分105 4.4.2计算总成绩并确定位次107 4.5Whether——评价与反思108 4.5.1总结与评价108 4.5.2AI助学108 4.5.3反思110 4.6动手做一做110 4.6.1能力积累110 4.6.2项目实战110 第5章实现简易平行志愿填报系统——字典、While循环及跳转语句、变量的作用域、模糊查询、异常处理1115.1Excitation——提出问题111 5.2What——探索问题本质111 5.3How——拓展求解问题的知识和能力112 5.3.1AI助学112 5.3.2查询招生计划的方法113 5.3.3变量的作用域123 5.3.4获取和设置工作目录126 5.3.5确认文件是否存在126 5.4Done——实际动手解决问题127 5.4.1简易平行志愿填报系统的算法设计127 5.4.2基础准备的实现129 5.4.3招生专业查询query_majors函数的实现130 5.4.4平行志愿填报college_application函数的实现131 5.4.5功能选择的实现133 5.4.6登录功能的实现134 5.5Whether——评价与反思135 5.5.1对功能的评价与反思135 5.5.2部分功能优化136 5.6动手做一做139 5.6.1能力累积139 5.6.2项目实战140 第6章实现简易平行志愿录取系统——多人协同开发程序141 6.1Question——提出问题141 6.2What——探索问题本质141 6.3How——拓展求解问题的知识和能力142 6.3.1AI助学142 6.3.2模块化编程143 6.4Done——实际动手解决问题146 6.4.1简易志愿录取系统的算法设计146 6.4.2任务划分148 6.4.3系统实现148 6.5Whether——评价与反思152 6.6动手做一做153 6.6.1知识积累153 6.6.2项目实战153 第7章实现简易录取结果查询系统——简单数据分析及可视化154 7.1Question——提出问题154 7.2What——探索问题本质154 7.3How——拓展求解问题的知识和能力155 7.3.1AI助学155 7.3.2多用户密码登录156 7.3.3Pandas中几个数据统计的方法157 7.3.4Python基本的数据可视化方法159 7.4Done——实际动手解决问题170 7.4.1录取结果查询系统的功能和算法设计170 7.4.2任务划分172 7.4.3系统实现173 7.5Whether——评价与反思182 7.5.1Evaluation——评价182 7.5.2Evaluation——反思182 7.6动手做一做182 7.6.1知识积累182 7.6.2项目实战183

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