含可变参数的灰色建模方法及其应用

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作者：刘解放,高普梅著

出版社：西南财经大学出版社

本类榜单：自然科学

分类：自然科学 > 总论

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ISBN：9787550462717
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：16开
页数：221
出版时间：2024-07-01
条形码：9787550462717 ; 978-7-5504-6271-7

本书特色

本书以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，以含可变参数的灰色建模方法为研究的逻辑起点，探讨含可变参数的灰色模型的建模机理和实际应用。本书主要章节安排如下：**章为绪论，主要是提出研究问题，具体介绍研究背景与含可变参数的灰色模型的含义以及本研究的创新之处。第二章为一类含时变参数的弱化缓冲算子模型，主要介绍一类含时变参数的弱化缓冲算子模型的定义，性质和在经济社会中的应用。第三章为分数阶累加线性时变参数离散灰色预测模型，主要介绍模型的意义、构建方法和在经济社会中的应用。第四章为分数阶累加多项式时变参数离散灰色预测模型，主要介绍模型的建模方法、参数求解过程和在经济社会中的应用。第五章为分数阶反向累加非齐次离散灰色预测模型，主要模型的构建过程、与正向累加模型的区别、新建模型的优势和在经济社会中的应用。第六章为基于扰动信息的连续区间灰数灰色预测模型，介绍对于连续区间灰数处理方法、新处理方法的优势和在经济社会中的应用。第七章为为分数阶反累加离散灰色预测模型及其应用，介绍了分数阶反累加离散灰色预测模型的建模意义、建模过程以及新模型在趋势预测中的独特优势。第九章为一种新的灰色幂模型及其应用，介绍了一种新的灰色幂模型，新模型对于更一般的振荡序列具有更好的适应性，能够取得更好的建模结果。第十一章为应用几类预测模型对于直播电子商务发展规模进行预测分析，对于直播电子商务发展趋势进行有效跟踪，从而可以对政府政策制定和企业发展策略提供理论支持。第十二章为结论，对于全文进行总结。

内容简介

本书从理论上对灰色预测模型进行了改进，提出了一种含可变参数的灰色建模方法，包含了含时变参数的弱化缓冲算子，新的缓冲算子对时间权重的利用更为灵活，缓冲强度可以根据建模序列的性质进行调整；提出了分数阶累加线性时变参数离散灰色预测模型和分数阶累加多项式时变参数离散灰色预测模型，有效解决了已有灰色预测模型只能利用累加序列的灰指数规律的问题，新模型可以同时考虑累加序列的灰指数规律、线性规律和多项式规律，对于累加信息的利用更为充分；提出了分数阶反向累加非齐次离散灰色预测模型，从另外一个视角对新信息的充分利用提供了新的建模方法，利用二次建模的思想，解决了以往反向累加灰色预测模型只能用于模拟而无法用于预测的问题；已有的连续区间灰数灰色预测模型均针对稳定序列建立，对于非稳定的连续区间灰数序列的建模效果较差，本书提出的连续区间灰数灰色预测模型，可以有效增强模型的稳定性，进一步丰富并完善了灰色预测模型的理论体系；同时，本书把建立的模型应用到了航空运输和电子商务的发展趋势的分析中去，为航空运输和电子商务数据分析提供了一种新的方法。

1 绪论 1.1 研究背景与意义 1.1.1 研究背景 1.1.2 研究意义 1.2 外研究现状及述评 1.2.1 缓冲算子的研究 1.2.2 灰色预测技术的研究 1.2.3 区间灰数灰色预测模型研究 1.2.4 灰色系统理论在航空运输中的应用 1.2.5 研究述评 1.3 研究方法 1.4 研究创新点 1.5 本章小结 2 一类含时变参数的弱化缓冲算子 2.1 基本概念 2.2 一类含时变参数的弱化缓冲算子的构建 2.3 含时变参数的弱化缓冲算子的一种改进 2.4 实例分析 2.5 本章小结 3 分数阶累加线性时变参数离散灰色预测模型 3.1 分数阶累加线性时变参数离散灰色预测模型的构建 3.2TDGM(1.1)模型和：FTDGM(1，1)模型的扰动分析 3.2.1 TDGM(1，1)模型的扰动分析 3.2.2 FTDcM(1，1)模型的扰动分析 3.3 实例分析 3.4 本章小结 4 分数阶累加多项式时变参数离散灰色预测模型 4.1 两种不同类型的时变参数离散灰色预测模型的构建 4.1.1 多项式时变参数离散灰色预测模型的构建 4.1.2 分数阶累加时变参数离散灰色预测模型的构建 4.1.3 两种离散灰色预测模型之间的关系 4.2 PDGM(1，1，m)模型和：FPDGM(1，1，m，r)模型的扰动分析 4.2.1 PDGM(1，1，m)模型的扰动分析 4.2.2 FPDGM(1，1，m，r)模型的扰动分析 4.3 实例分析 4.4 本章小结 5 分数阶反向累加非齐次离散灰色预测模型 5.1 一阶反向累加非齐次离散灰色预测模型及其扰动分析 5.2 分数阶反向累加非齐次离散灰色预测模型及其扰动分析 5.3 实例分析 5.4 本章小结 …… 6 基于扰动信息的连续区间灰数灰色预测模型 7 基于扰动信息的离散灰色预测模型 8 两类离散灰色预测模型的优势分析 9 基于周期性波动序列的灰色幂模型 10 基于弱化缓冲算子的分数阶灰色预测模型 11 新陈代谢GM(1，1，th，p)幂模型在生鲜电商预测中的应用 12 信息扰动条件下的FRNHGM(1，1，k)预测模型 13 含可变参数的灰色预测模型在航空运输中的应用

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