
包邮数据有道 数据分析+图论与网络+微课+Python编程

- ISBN:9787302671572
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:568
- 出版时间:2024-10-01
- 条形码:9787302671572 ; 978-7-302-67157-2
本书特色
这是一本前所未见的数据入门书,颜值极高。姜伟生博士自谦“小镇做题家”,实际上他是国际著名金融企业的金融科技专家。很难想象一位以“术数”为业的金融家具备如此彻底的分享动机,同时,姜博士有着卓越的艺术品位和设计能力,不仅承担了这套书的精深内容,更承担了全系图书的整体设计。希望读者从枯燥的常规数学书中解脱出来,赏心悦目地慢慢走入缤纷的AI宇宙。
内容简介
本书是“鸢尾花数学大系——从加减乘除到机器学习”丛书的第三板块(实践板块)中的一本关于数据科学的分册。“实践”这个板块,我们将会把学到的编程、可视化,特别是数学工具应用到具体的数据科学、机器学习算法中,并在实践中加深对这些工具的理解。
本书可以归纳为7大板块——数据说、数据处理、时间数据、图论基础、图的分析、图与矩阵、图论实践。这7个板块(共25章内容)都紧紧围绕一个主题——数据!
本书以数据为名,以好奇心和疑问为驱动,主动使用“编程+可视化+数学”工具进行探索。本书将会回顾鸢尾花书前五本主要的工具,让大家对很多概念从似懂非懂变成如数家珍;同时,我们还会掌握更多工具,用来扩展大家的知识网络。
依照惯例,本书提供代码和视频教学。
本书读者群包括数据科学从业者、大数据从业者、高级数据分析师、机器学习开发者、计算机图形学研究者等。
目录
作者简介
姜伟生 博士 FRM。 勤奋的小镇做题家,热爱知识可视化和开源分享。自2022年8月开始,在GitHub上开源“鸢尾花书”学习资源,截至2024年5月,已经分享5000多页PDF、5000多幅矢量图、约3000个代码文件,全球读者数以万计,GitHub全球排名TOP100。
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