ChatGPT应用从入门到精通

第1章 ChatGPT--人工智能时代的开端
1.1　ChatGPT的技术介绍002
1.2　ChatGPT的应用领域003
1.3　ChatGPT的发展历程009
1.4　ChatGPT的注册与安装011
1.4.1　通过官网直接使用011
1.4.2 通过插件间接使用012 第2章 深入对话：ChatGPT的交互性应用
2.1　教育领域020
2.2　商业领域023
2.3　生活领域026
2.4　个性化的交互体验027
2.5　其他领域030 第3章 ChatGPT高效交互的关键--咒语
3.1　什么是咒语032
3.1.1　案例1：密码生成032
3.1.2　案例2：制作绩效目标034
3.2　ChatGPT生成回答的主要规则037
3.2.1　案例1：墨西哥特产037
3.2.2　案例2：电脑选择038
3.3　ChatGPT高效交流技巧040
3.3.1　针对不够具体的问题040
3.3.2　针对没有关键词的问题041
3.3.3　针对含有歧义的问题042
3.3.4　针对过于主观的问题042
3.3.5　针对没有上下文的问题043 第4章 ChatGPT辅助会议纪要
4.1　我写的vs上司想要的045
4.1.1　我写的会议纪要045
4.1.2　上司想要的会议纪要045
4.2　如何写出好的会议纪要046
4.2.1　模板的重要性046
4.2.2　如何写一个好的模板050
4.3　完整模板展示051
4.3.1　教师专业交流研讨会051
4.3.2　研究生学术讨论会054
4.3.3　企业年度大会058
4.3.4　人力资源会议060
4.3.5　社会责任报告会议063 第5章 ChatGPT辅助文章写作
5.1　ChatGPT辅助文章写作基本功能068
5.2　生成文章大纲069
5.2.1　方法与步骤070
5.2.2 实例演示070
5.3　生成文献综述072
5.3.1 方法与步骤072
5.3.2　实例演示072
5.4　生成文章总结073
5.4.1　方法与步骤073
5.4.2　实例演示074
5.5　修改文章错误075
5.5.1　方法与步骤075
5.5.2　实例演示076
5.6　润色文章内容077
5.6.1　方法与步骤077
5.6.2　实例演示078 第6章 ChatGPT辅助文案再造
6.1　ChatGPT-文案大师080
6.2　ChatGPT在文案再造中的应用082
6.2.1　总结文案082
6.2.2　扩写文案086
6.2.3　润色文案088
6.2.4　转变风格089
6.2.5　翻译文案093
6.3　ChatGPT在文案再造中的高级应用093
6.3.1　高级模板093
6.3.2　高级要求094
6.3.3 高级应用案例096 第7章 ChatGPT辅助编程
7.1　什么是编程102
7.2　基本用法和进阶用法103
7.2.1　代码生成和转换103
7.2.2　代码补全和提示110
7.2.3　代码文档和注释111
7.2.4　代码重构和优化112
7.2.5　代码分析和评估114
7.3　项目实践115
7.3.1　案例1：倒计时程序115
7.3.2 案例2：简单的计算器117 第8章 运用ChatGPT辅助网页搭建
8.1　网页搭建的基本概念和流程121
8.2　常用网页搭建技术和工具121
8.2.1　HTML、CSS、JavaScript基本技术121
8.2.2　常用的网页搭建工具122
8.3　ChatGPT在网页搭建中的应用123
8.3.1　生成网页结构和布局123
8.3.2　网页元素自动化添加125
8.3.3　优化网页性能和用户体验129
8.4　项目实践130
8.4.1　案例1：用户登录页面130
8.4.2　案例2：公司宣传页面134 第9章 ChatGPT辅助数字图像处理
9.1　什么是数字图像处理139
9.1.1　数字图像处理的发展与应用139
9.1.2　数字图像处理的关键技术139
9.1.3　数字图像处理中的Lena图像141
9.2　ChatGPT在数字图像处理上的基本应用141
9.2.1　几何变换145
9.2.2　空间域图像增强147
9.2.3　频域图像增强148
9.2.4　图像编码151
9.2.5　图像恢复153
9.2.6　形态学图像处理155
9.3　项目实践156
9.3.1　案例1：基于ChatGPT的人脸识别157
9.3.2　案例2：基于ChatGPT的硬币检测及计数159
9.3.3　案例3：基于ChatGPT的数字图像水印技术161 第10章 ChatGPT辅助机器学习算法构建
10.1　机器学习算法模型训练流程166
10.2　ChatGPT辅助算法模型训练167
10.2.1　数据增强167
10.2.2　数据清洗169
10.2.3　特征提取170
10.2.4　数据集划分172
10.2.5　模型建立173
10.2.6 模型评估174
10.3　项目实践：搭建支撑向量机（SVM）二分类模型176 第11章 ChatGPT辅助深度学习算法构建
11.1　深度学习基础181
11.1.1　神经元181
11.1.2　激活函数182
11.1.3　前向传播和反向传播184
11.1.4　卷积操作185
11.2　ChatGPT在改进网络结构上的基础应用186
11.2.1　注意力机制187
11.2.2　修改主干网络191
11.3　项目实践195
11.3.1　案例一：猫狗识别195
11.3.2　案例二：识别口罩198 第12章 ChatGPT辅助复杂程序编写
12.1　复杂程序编写步骤211
12.2　案例1：学生信息管理系统212
12.2.1　功能要求213
12.2.2　开发过程213
12.2.3　代码验证215
12.3　案例2：贪吃蛇游戏217
12.3.1　功能要求217
12.3.2　开发过程218
12.3.3　完整代码221
12.3.4　代码验证223 第13章 ChatGPT-4
13.1　ChatGPT的迭代226
13.2　ChatGPT-4的优势227
13.2.1　适配更多语言227
13.2.2　更加聪明可靠229
13.3　ChatGPT-4项目实例230
13.3.1　推理能力方面230
13.3.2　技术概念解释能力方面232
13.3.3　代码编写能力方面234
13.3.4　文本编写能力方面237
13.4　ChatGPT未来发展240