包邮现代数字信号处理

**章 基础知识
1.1 随机矢量
1.2 相关抵消
1.3 Gram-schidt正变化
1.3.1 基本定义
1.3.2 正交投影定理和Gram-schidt正变化
1.4 偏相关系数
1.5 功率谱和周期图
1.6 谱分解
1.6.1 *小相位序列
1.6.2 部分能量和*小时延
1.6.3 自相关函数的不变性
1.6.4 *小时延性质
1.6.5 *小相位性质
1.6.6 谱分解定理
1.7 信号的参数模型
习题
参考文献
第二章 维纳滤波和卡尔曼滤波
2.1 维纳滤波的标准方程
2.2 维纳-霍夫方程的求解
2.2.1 FIR维纳滤波器
2.2.2 非因果IIR维纳滤波器
2.2.3 因果IIR维纳滤波器
2.3 维纳滤波的均方误差
2.4 因果IIR维纳滤波器的设计与计算
2.5 标量卡尔曼滤波器
2.6 矢量卡尔曼滤波器
2.6.1 信号矢量和数据矢量
2.6.2 矢量卡尔曼滤波器的递推计算公式
2.7 维纳滤波和卡尔曼滤波的计算和应用举例
2.7.1 维纳滤波器
2.7.2 卡尔曼滤波器
复习思考题
习题
参考文献
第三章 自适应滤波器
3.1 自适应滤波原理
3.2 自适应线性组合器
3.3 均方误差性能曲面
3.4 二次性能曲面的基本性质
3.5 *陡下降法
3.6 学习曲线和收敛速度
3.7 自适应的*小均方算法
3.8 权矢量噪声
3.9 失调量
3.10 自适应的递归*小二乘方算法
3.11 IIR递推结构自适应滤波器的LMS算法
3.12 自适应滤波器计算举例
3.13 自适应滤波器的数字实现
3.13.1 LMS算法自适应滤波器的直接实现
3.13.2 分布运算自适应滤波器
3.13.3 余数制自适应滤波器
3.14 *小二乘自适应滤波器
3.14.1 *小二乘滤波器的矢量空间分析
3.14.2 投影矩阵和正交投影矩阵
3.14.3 时间更新
3.15 *小二乘格形自适应算法
……
第四章 功率谱估计的现代方法
第五章 同态信号处理
第六章 高阶谱分析
第七章 小波分析
第八章 神经网络信号处理
第四章附录
第六章附录
第七章附录
第八章附录
部分习题参考答案
索引